衡量数据分布的均匀程度可以使用以下几个指标：极差（Range）：最大值与最小值之差，范围越大则数据越分散，反之则数据越集中。方差（Variance）：各数据与平均数的离差平方和的平均数，方差越小则数据越集中，反之则数据越分散。标准差（Standard Deviation）：方差的平方根，标准差越小则数据越集中，反之则数据越分散。偏度（Skewness）：衡量数据分布偏斜程度的指标，偏度为0表示数据分布对称，偏度为正数表示数据分布向右偏，偏度为负数表示数据分布向左偏。峰度（Kurtosis）：衡量数据分布峰态的指标，峰度为0表示数据分布为正态分布，峰度为正数表示数据分布比正态分布更陡峭，峰度为负数表示数据分布比正态分布更平坦。需要注意的是，以上指标各有优缺点，需要根据具体情况选择使用。同时，数据分布的均匀程度不仅取决于数据本身的特点，还与研究领域、数据采集方法等因素有关，需要综合考虑。