非参数统计的优点包括：不需要对数据分布进行假设，适用于各种类型的数据。对异常值和极端值不敏感，不会对结果造成影响。可以适用于小样本或非正态分布的数据，不需要满足严格的统计假设。简单易懂，不需要复杂的数学知识。可以处理非线性和高维数据。适用于各种类型的实验设计，包括重复测量和随机化设计。可以提供可靠的结果，即使数据中存在缺失值也可以进行分析。