实验原理:
FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。本章主要讲解如何采用matlab进行傅里叶变换,以及需要注意的事项。
比如有这样一个组合信号,其波形图如下,杂乱无章,看不出名堂。
S=2+3 * cos (2 * pi * 50 * t - pi * 30/180) + 1.5 * cos(2 * pi * 75* t + pi * 90/180)。
我们可不可以将其频率进行提取了,提取各个信号分量的频率、幅值、相位。答案是可以的,那就是傅里叶变换FFT。
FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。本章主要讲解如何采用matlab进行傅里叶变换,以及需要注意的事项。
比如有这样一个组合信号,其波形图如下,杂乱无章,看不出名堂。
S=2+3 * cos (2 * pi * 50 * t - pi * 30/180) + 1.5 * cos(2 * pi * 75* t + pi * 90/180)。
我们可不可以将其频率进行提取了,提取各个信号分量的频率、幅值、相位。答案是可以的,那就是傅里叶变换FFT。