p值指的是统计学中的显著性检验中，假设检验所得到的统计量，与原假设下理论上预期出现的统计量相比，差异的程度。p值越小，则表示偏离原假设的可能性越大，即拒绝原假设的可能性越大。通常将p值小于0.05或0.01的结果视为显著，意味着观察数据发生的概率非常低，结果具有统计学重要性。