最短路径问题是指在一个加权有向图或无向图中，找到两个顶点之间的最短路径的问题。这个问题可以用图论中的算法来解决，最常用的算法是Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。Dijkstra算法的原理是，从起点开始，逐步扩展到它的邻居节点，然后到邻居节点的邻居节点，以此类推，直到扩展到目标节点为止。在扩展的过程中，Dijkstra算法维护一个到每个节点的最短距离，每次扩展一个节点时，更新它的所有邻居节点到起点的最短距离。这个过程中，已经确定了最短路径的节点不再被扩展，直到扩展到目标节点为止。Bellman-Ford算法的原理是，从起点开始，逐步扩展到所有的节点，直到所有节点的最短路径都被确定。在扩展的过程中，Bellman-Ford算法维护一个到每个节点的当前最短距离，每次扩展所有边，更新它们的终点节点到起点的最短距离。这个过程中，可能会出现负权边，因此需要对每个节点进行多次扩展，直到所有的最短路径都被确定，或者发现了负权环。这两种算法都是通过逐步扩展到所有节点来确定最短路径的，但是它们的时间复杂度不同，Dijkstra算法的时间复杂度为O(E*logV)，其中E为边数，V为节点数；Bellman-Ford算法的时间复杂度为O(VE)，其中E为边数，V为节点数。在不同的场景下，应该选择合适的算法来解决最短路径问题。
