判别模型和生成模型都是机器学习中的重要模型。判别模型用于学习输入与输出之间的映射关系，如SVM、逻辑回归等；生成模型则是用于描述输入和输出的联合概率分布，如朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型等。