高阶层算法是指可以在较高级别上对数据进行处理的算法，它可以从个体层面出发，分析和发现不同特征之间的关系。如图像识别、文本分类、语音识别等领域，既考虑了单个数据元素，又考虑了数据元素之间的联系，从而达到更精确的结果。典型的高阶层算法包括深度学习，主要使用多层神经网络和大量带标签的数据集。