1、深度学习：是一种利用大量数据和多层人工神经网络的机器学习技术，它可以模拟人类的学习能力，让机器学习具有自适应性，在输入和输出之间建立模式，并可根据学习的深度和广度不断提升。2、自然语言处理：是指让计算机理解并处理人类语言，这个技术可以让机器理解与解释人们的自然语言，比如日常使用的具有特定语义的词汇，以及人们的话语暗含的意思，改善了用户界面和人机交互领域。3、机器视觉：是一种借助计算机进行图像处理技术，它利用计算机对一定范围图像信息进行分析，使得机器能够获取和理解图像中的信息，从而实现机器视觉的功能。4、机器人：是一种可以模拟生物机器的机器，其目的是让机器具有生物行为的能力，如视觉、听觉、嗅觉以及移动等，并能够完成某些简单任务。人工智能的发展趋势包括深度学习、自然语言处理、机器视觉和机器人四大领域。深度学习能够模拟人类的学习能力，自然语言处理可以让机器理解并解释人类语言，机器视觉利用计算机分析图像信息，而机器人则可以模拟生物机器，实现机器各种自主行为。