求助阿尔法目前出了几代

阿尔法目前至少可以划分出7代，分别是第一代的Sophia，第二代的Atlas，第三代的AlphaDog，第四代的AlphaGo，第五代的AlphaStar，第六代的AlphaZero和第七代的DeepMind。第一代Sophia采用机器学习算法，用来分析棋盘中棋子之间的关系，来选择合适的移动。第二代Atlas与Sophia类似，也是采用机器学习，不同的是它能够模拟更多复杂的游戏中棋子的关系，以及更深层次的数据挖掘。第三代AlphaDog在机器学习上做了很大的进步，不仅在识别棋子的关系上有所改进，而且它还能够模拟较为复杂的赛局结果，以及能够精确地计算最佳移动。第四代AlphaGo和第五代AlphaStar比之前的版本有了更多的进步，它们能够模拟更复杂，更智能的赛局结果，而且还能够进行更准确的最佳移动计算。第六代AlphaZero和第七代DeepMind在前面几代基础上继续优化，它们比前几代更加精细，能够计算更精准的移动，以及更少的资源即可实现更复杂的赛局结果。