残差的计算公式为R=f(x)-y，其中f(x)表示根据x的值而求得的函数值，y则表示实际的数据点的函数值。可以看出，残差就是实际的数据点函数值与预测的函数值之间的距离，或者说实际数据与函数图形之间有多大的偏差。残差的大小决定了给定的模型是否能很好的拟合实际数据，如果残差较大，则说明模型不能很好的拟合实际数据，需要重新修正模型；如果残差较小，则模型可以很好的拟合实际数据，一般差不多可以满足分析的要求。