培训AI需要准备以下几方面知识：1. 数学基础：学习人工智能技术需要具备扎实的数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。这些数学知识对于理解和实现人工智能算法非常重要，因为很多算法都需要用到这些数学知识进行优化和处理。2. 编程能力：人工智能的实现需要编程技能，因此需要掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Java等，熟悉编程技术和编程工具，如算法、数据结构、软件开发等。同时还需要了解代码实现的基础，如变量、数组、矩阵等。3. 机器学习基础：机器学习是人工智能的一个重要分支，需要了解并掌握其基本原理和方法，例如，监督学习、无监督学习、强化学习等。这些知识可以帮助你更好地理解人工智能的核心概念和技术。4. 自然语言处理基础：自然语言处理是人工智能的另一个重要分支，需要了解并掌握其基本概念和技术，如文本分析、语音识别、机器翻译等。这些知识可以帮助你更好地理解人工智能在处理自然语言方面的应用。5. 数据基础：人工智能的实现需要大量的数据支持，因此需要了解并掌握数据的基础知识，如数据收集、数据清洗、数据预处理等。这些知识可以帮助你更好地理解和应用数据在人工智能领域中的重要性。6. 硬件基础：如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少，如电路分析、电子技术等。这些知识可以帮助你更好地理解硬件对于人工智能实现的影响。以上这些知识准备可以帮助您更好地理解和应用人工智能技术。