我现在正在处理一个多标签分类任务。
使用BCEWithLogitsLoss作为损失函数。学习结束，通过每个epoch中的train_loss和validate_loss来看，模型没有过拟合，并且loss稳定在了一个定值周围，应该不存在under fitting。
但是，通过sklearn的多标签confusion matrix函数获取的混淆矩阵，得到了类似于如下的矩阵：
735，0
265，0
997，0
3 ，0
几乎所有类别的True Positive都是0
这就非常奇怪了
当然，模型的输出使用了sigmoid以后再使用0.5作为分类的threshold。
