按疾病诊断相关分组 （diagnosisrelatedgroup,DRG）付费，是以病案首页的患者信息为依据，按照疾病类型、严重程度、主要治疗方式，再结合并发症、个体 特征因素（如年龄、体质量）等，将患者分为若干个诊断组，按临床过程相似、资源消耗相近、同病同操作的 核心理念进行病例组合的一种预付制的付费体系。
基于大数据的病种分值 （diagnosisintervention packet,DIP）付费，是以主要诊断和关联手术操作的自 然组合形成病种，再参考各病种次均住院费用等临床 数据的比价关系形成病种分值，按同样诊断、同样治疗 方式、同样付费的核心理念进行病种组合的一种后付 制的付费体系。
从制度设计的初衷来看，采用 DRG和 DIP付费方 式都是以提高医保基金使用效率、引导医疗机构加强 成本管理、减轻患者就医负担为最终目的。从技术 实施的要求来看，DRG和 DIP都依托于历史数据，参 考病案首页、医保结算清单的大数据资源，来确定病组 与病种，进而测算医保支付标准，这对医生的诊疗能力 和病案书写能力、医院的病例综合指数、医院对医疗资 源的管控能力都提出了新的要求。从预期实施效果来 看，DRG和 DIP付费都是助推医院、医保部门等医疗 服务机构实现高质量管理与发展的手段，２种支付方 式都可以直接决定医疗机构的医保定价、预算分配和 收入效益等，进而影响医院的绩效管理。因此，医 院可以将 DRG和 DIP支付方式改革作为着力点，探索该 背景下的绩效管理路径。