说起工业互联网,你会想到什么?可能有人会思考传统企业要怎么切入并实现良性循环。这篇文章里,作者结合零件厂商切入工业互联网的案例,来讲述其成功破局的背后原因。一起来看看本文的分享。
一说起工业互联网,首先想到的是传统企业的大型设备入网,打通数据用大屏看板进行智能监测,好似传统企业直接入局工业互联网,现实场景是大部分企业只有寥寥几台超大型设备,他们并没有预算和动力去开发一套软件系统只用来做预测性维护。
有动力做这件事情的要么属于行业标准制定方或者为数不多的具有垄断地位的行业领导企业,要么是纯软件公司,前者可以将业务做精做深却很难做通用,无法创造利润实现良性循环;后者可以将系统做通用却在专业领域只能望前者之项背
这仿佛是一个死局,要么没有利润无法良性循环持续迭代,要么无法深耕专业领域只能薄利多销。
最近一年多在参与一个很有趣的项目,切入点也颇为少见,细想却又觉得精妙且合理。那就是零件厂商切入工业互联网。
我们都知道无论多么复杂的机器都是通过不同的机械结构组成,而不同的机械结构又由数量庞大且重复的零件构成,例如法兰、轴承、齿轮等等。
从零件切入的精妙之处在于虽然不同的零件标准繁杂,打印成册能有几米高,但同一种零件的运行逻辑却万变不离其宗。既然能找到通用的地方,那通过软件监测零件进而监测机器就是一件高可行性的事情,既能帮助零件厂商的客户进行预测性维护继而节省成本,又能成为零件厂商的业务增长点。市场已经站稳脚的生产企业对于零件的效用在专业上一定处于领先地位,而服务的客户又各行各业,既能做深又能通用。
能找到增长点并且有能力实施的企业早就完成了基础信息化,业务大部分已经处于稳定状态,想要再次爆发增长就需要借助数字化,不仅仅卖零件,还卖传感器,更为卖配套的服务。
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一说起工业互联网,首先想到的是传统企业的大型设备入网,打通数据用大屏看板进行智能监测,好似传统企业直接入局工业互联网,现实场景是大部分企业只有寥寥几台超大型设备,他们并没有预算和动力去开发一套软件系统只用来做预测性维护。
有动力做这件事情的要么属于行业标准制定方或者为数不多的具有垄断地位的行业领导企业,要么是纯软件公司,前者可以将业务做精做深却很难做通用,无法创造利润实现良性循环;后者可以将系统做通用却在专业领域只能望前者之项背
这仿佛是一个死局,要么没有利润无法良性循环持续迭代,要么无法深耕专业领域只能薄利多销。
最近一年多在参与一个很有趣的项目,切入点也颇为少见,细想却又觉得精妙且合理。那就是零件厂商切入工业互联网。
我们都知道无论多么复杂的机器都是通过不同的机械结构组成,而不同的机械结构又由数量庞大且重复的零件构成,例如法兰、轴承、齿轮等等。
从零件切入的精妙之处在于虽然不同的零件标准繁杂,打印成册能有几米高,但同一种零件的运行逻辑却万变不离其宗。既然能找到通用的地方,那通过软件监测零件进而监测机器就是一件高可行性的事情,既能帮助零件厂商的客户进行预测性维护继而节省成本,又能成为零件厂商的业务增长点。市场已经站稳脚的生产企业对于零件的效用在专业上一定处于领先地位,而服务的客户又各行各业,既能做深又能通用。
能找到增长点并且有能力实施的企业早就完成了基础信息化,业务大部分已经处于稳定状态,想要再次爆发增长就需要借助数字化,不仅仅卖零件,还卖传感器,更为卖配套的服务。
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