我们一起读书吧 关注:27贴子:131
  • 0回复贴,共1

《精益数据分析》16-17章节读后感

只看楼主收藏回复

第16章节-黏性
在做足时长验证之后,开始进行产品研发,现阶段最主要的问题就是:开发出来的产品是否具有黏性。
最小可行化产品的黏性:观察日/周/月活跃用户,看用户花了多长时间变成非活跃用户,观察用户对哪些功能最感兴趣,打造一组核心功能,保证用户频繁使用功能。
迭代最小可行化产品:最小可行化产品不是产品,而是过程。多次迭代,把关注点转移到最小可行化产品的用户获取上。
最终的目标是留存率:用户对产品的参与度越高,越有可能长久的使用该产品。
开发前七问模式:
1.这个功能有什么帮助?
2.你能衡量这一功能的效果吗?
3.功能开发要多久?
4.这一功能是否会使产品变得太过复杂?(复杂是产品的坟墓)
5.这一新功能会带来多大的风险?
6.这项新功能有多创新?
7.用户说他们想要什么?
最小可行愿景:他具有可扩展性,富有潜力,大胆创新且让人信服。
使用画布进行解决商业问题
黏性阶段总结:目标是证明自己已经采用了一种吸引回头客的方式解决问题
本阶段关键是参与度,以及交互时间和回访率作为衡量标准
在优化黏性的同时,利用同期群分析来衡量每一次产品改动所带来的影响。
如果参与度合理而且流失率相对较低时,就可以重点发展自己的用户群,是时候进行病毒式传播了。
第17章-病毒性
病毒性指信息从现有的“已感染”用户到新用户的传播能力
进入病毒性阶段之后,即可关注用户获取与成长,但也要留意产品的黏性。
三种传播方式
原生病毒性。根植于产品内部,作为产品的使用功能而存在。(同事分享)
人工病毒性。一种迫于外力的存在,往往根植于一套奖励系统。(花钱买)
口碑病毒性。源自于满意用户的交谈,与你的产品或服务无关。(影响力比较大的人推荐)
原生病毒性阶段的指标:病毒式传播系数
1. 首先计算出邀请率,即用发出的邀请数除以现有用户数;
2. 然后计算出邀请的接受率,即用新注册数或新用户数除以总邀请数;
3. 最后将二者相乘。

目标是:追求病毒式传播系数大于1,就可以实现永远的增长下去。
案例:通过内容分享试验实现病毒性
Timehop:一款黑客马拉松项目,把用户一年前的记录邮件方式发给用户,回顾去年今日都做了什么。
刚开始关注参与度,邮件打开率都在40%-50%,说明产品具有用户粘度,且深受用户喜爱。
留存率,人们使用Timehop两年,缺仍没有干到厌倦或者离开。
接下来的挑战是增长,发现50%的邮件是iOS设备中打开的,所以开始关注移动应用,发现邮件不具备社交性,移动应用用户的分享次数是纯邮件用户的20倍,开始做实验和测试提高日活用户分享者所占的比例。
Timehop只关心病毒式增长模式(以及将内容分享作为鼓励病毒式传播的主要机制),实现用户基数的可持续增长。
除病毒式传播系数外,还需关注病毒传播周期。用户越快邀请其他人,你的增长速度也就越快。
若你开始享受用户推荐和用户邀请带来的自然增长,即可将客户获取成本发挥到极致。是时候关注收益最大化了,并投入部分收益用于获取更多的用户。步入营收阶段的时刻到了。


IP属地:北京1楼2024-03-14 20:17回复