李彦宏还表示，有文心4.0之后，百度可以根据需要，兼顾效果、相应速度，推理成本等各种考虑，剪裁出适合各种场景的更小尺寸模型，并且支持精调和post pretrain（一种预训练的模型训练方法）。
这样通过降维剪裁出来的模型，比直接用开源模型调出来的模型，同等尺寸下，效果明显更好；同等效果下，成本明显更低。
基于这种对比效果，李彦宏放话称，“开源模型会越来越落后。”

经过百度过去一年的大模型AI原生应用开发实践，李彦宏认为，大语言模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求，他顺势提出了三个相关行业趋势。
1、首先，未来大型的AI原生应用基本都是MoE的，这里的MoE指的是大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。
2、第二是小模型。小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。
百度已经发布了ERNIE Speed，ERNIE Lite、ERNIE Tiny三个轻量模型，通过大模型压缩蒸馏出一个基础模型，然后再用数据去训练。这比从头开始训小模型，效果要好很多，比基于开源模型训出来的模型，效果、速度和成本表现都更好。
3、第三是智能体。智能体机制包括理解、规划、反思和进化，它让机器像人一样思考和行动，可以自主完成复杂任务，在环境中持续学习、实现自我迭代和自我进化。
基于这些判断，李彦宏称，大模型和生成式AI将彻底改变开发者群体，“过去开发者用代码改变世界，未来自然语言将成为通用编程语言。”
比如，基于文心大模型的智能代码助手Comate，支持100多种语言和所有IDE平台，可以推荐代码、生成代码注释、查找代码缺陷、给出优化方案，还可以解读代码库、关联私域知识生成新的代码。
官方信息显示，百度每天新增的代码中，已经有27%是由Comate自动生成的；Comate还与喜马拉雅、三菱电梯和软通动力等上万家企业合作，生成的代码采纳率达到46%。

智能体开发工具AgentBuilder基于基础模型，可以批量生成，应用在各种各样的场景。截至目前，已经有3万多个智能体被创建、5万多名开发者和上万家企业入驻。

在AI原生应用开发工具上，百度提前封装和预置了开发AI原生应用所需的各种组件和框架，大幅降低开发门槛。
最快只需三步，开发者就可以用自然语言开发出一个AI原生应用，并且能够便捷地发布、集成到各种各样的业务环境中。

拭目以待

加三