A卡新的图形压缩技术

AMD预告出席下月在伦敦举办的欧洲图形渲染研讨会，展示全新的神经纹理块压缩技术，可以减少游戏的存储和显存使用量。应该是对标的NV的NTC,不过nv这技术好像没怎么宣传，也没几个游戏应用到

a卡显存给的多，倒也不太需要这个技术

nv那个说是游戏集成起来麻烦，所以amd搞了个集成更简单的

这种贴图的压缩技术不用宣传，大家都会用的。除非不优化性能

RDNA3.5是不是用了类似或者就是这个的显存优化技术，毕竟这回用和上代一样的显存带宽实现了30%以上的性能提升，很难不怀疑

刚出来的fsr3.1一些问题更严重了

，不过现在fg可以和xess一起用

这种神经压缩的操作时间会变长也就是延迟会加大，如果不爆显存那开启以后就是负作用

NV的NTC和AMD这个NTBC都是用来取代BC纹理压缩的，区别在于NV那个属于全新的算法，要重新集成；而AMD的NTBC不管从名字还是AMD的介绍来看，应该可以轻松替换传统BC

這是硬件功能還是軟件的？ 7000系列可以用嗎？因為現在7000的ai 和沒用一樣

遊戲資產中的紋理可以壓縮
只是通常而言現在已經有串流紋理甚至稀疏紋理(虛擬紋理)技術了真正需要保存在VRAM上的很少
而現在反而framebuffer這些一堆在大量object的時候Shader會產生相當壓力因為都需要在render過程中產生很多資源(也就是紋理或緩衝區) 需要管理需要分配顯存
另外就是除了紋理外總是最大的Mesh管理或大量人物的Skinmesh管理問題
還有這神經紋理延遲太高了而運算上可逆性較差或著說壓縮耗時但解壓相對不耗時就是如此解壓成本也造成在render比內建如ASTC或BC慢到快翻倍這延遲得多離譜大?
除了節省空間和同時提高資產的清晰度外想不到好處很雞肋這延遲造成的耗時怎填補? 光目前紋理採樣都覺得耗時編譯器都可能需要優化調度了更別提著不知道幾倍的延遲才導致渲染耗時更長

只能說這方面的技術有未來展望但實際上用到渲染中限制很大不適合實時除非未來效率大幅改進

，

别搞得跟nv一样，远景糊成一坨偷细节啊

n卡一直有在用吧。一般游戏n卡10g对标a卡12G。a卡显存使用量总比n卡多点，不一定一定是2G，不要杠这个。

这个算法我复现过，主要是利用多通道贴图之间的冗余信息进行压缩，先使用特征金字塔降采样获取不同细节层级的特征图，然后在不同特征图里按随机像素坐标抽样输入到一个很轻量的神经网络（一个四层的mlp），用来预测原始图像的像素值。完成神经网络训练后，网络本身的权重便储存了整个图像的信息，给网络输入坐标就可以预测多通道贴图的像素点了。优点是压缩率高，信噪比高，缺点是解压缩需要进行网络推理，比传统纹理压缩解码慢，引入了一些延迟，但可以通过量化推理加速缓解。另外这个压缩是有损的，实际上会引入一些的色彩失真。

nv的ntc论文声称他们特别编写了高度优化的cuda代码，我这边拿pytorch对着他们论文写的，反正和官方论文比很慢就是了

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