去年，福佑卡车与腾讯举行签约仪式，围绕共创首个数字货运大模型达成全面战略合作。双方将基于大模型技术在数字货运领域展开共创、共建，通过深度应用促进运输效率和服务体验全面升级。根据此次合作，福佑卡车和腾讯率先在OCR智能识别展开训练应用。
目前，双方已打造端到端的OCR智能识别大模型，应用于物流货运证件和各类回单的智能识别与自动处理，有效降低了运营成本，并显著提高服务效率。经过前期实践验证，针对多样式回单识别场景的样本训练，该大模型对图片字段的识别准确率超过99%，图片信息匹配的综合识别准确率超过95%，召回率比传统模型提高近20%。
此外，作为战略合作的一部分，双方将围绕货运服务特点，陆续在智能客服、运营分析等场景展开合作。例如在智能客服场景中，利用高质量的行业垂直语料，经过大模型持续系统训练，使得通用智能客服机器人变成行业客服专家，提供更具高效、智能且人性化的服务体验；在运营分析方面，利用大模型+大数据分析技术，为货运物流需求预测和市场趋势分析提供支持，辅助“福佑大脑”智能中台做出更明智的决策。
福佑卡车技术合伙人陈冠岭表示，公路运输场景有着多元性、复杂化的特性，使得大模型的应用具备较大空间，关键在于产品的易用性和稳定性。腾讯在智慧物流领域的深入理解，有助于双方更好的聚焦在应用体验，福佑卡车的全链条大数据和运营场景，给货运大模型的训练提供了丰富「养料」，经过精调，货运服务的效率和体验都将带来质的改变。腾讯智慧交通副总裁李学朝表示，产业发展需要依靠技术升级，技术落地也需要产业支撑。在产业互联网时代，数实融合的路还有很长。未来，腾讯愿与福佑卡车携手共进，共创共建更加丰富的技术和产品标杆，推动货运物流高质量发展。
当前，以AI大模型引领的新一轮技术变革，正在为产业发展带来全新机遇。随着“模型应用、产业先行”逐渐成为行业共识，产业落地实效也成为了衡量大模型价值的核心指标。在众多产业场景中，公路货运具有体系完善、环节众多、数据复杂、场景丰富等特性，是大模型落地应用的主要领域之一。大模型技术的深度应用，预期将为数字货运全链路运营效率、服务体验和业务创新带来巨大变革。