当我们沉浸于人类历史的长河,探寻着自身存在的价值和意义时,AI技术的迅猛发展正以前所未有的速度改变着我们的世界。特斯拉的创始人埃隆·马斯克,这位科技界的领军人物,曾预言AI将很快超越人类的智能,他形象地称人类为数字生命的生物引导器。这一观点令人震撼,但也为我们提供了一个思考AI与人类关系的独特视角。
马斯克的观点并非孤例。腾讯研究院出版的《互联网前沿》杂志也提出了类似的观点,但角度却有所不同。它认为人类应该向AI学习,将AI视为超级个性养成的参考。通过数据驱动决策、强化逻辑思维、提升识别能力和持续优化自我等方式,人类可以不断进化,与AI共同进步。这种观点为我们展示了AI与人类共生的可能性,也让我们意识到,在AI时代,人类需要更加积极地面对挑战,寻求与AI的和谐共存。
然而,随着AI技术的不断进步,我们也不得不面对一系列挑战。当AI开始像人类一样从事语言理解、内容生成和社会服务任务时,它不可避免地与人类产生交集。在这个过程中,错误或虚假信息、算法歧视、能力风险等问题逐渐凸显出来。如何让AI的能力和行为与人类的价值、真实意图和伦理原则相一致,成为了我们亟待解决的“价值对齐”问题。
实现价值对齐并非易事。人类价值是一个复杂且多元的概念,它包含了道德、伦理、文化等多个方面。而AI在缺乏对人类情感的深刻理解和体验的情况下,很难完全理解和尊重这些价值。此外,人类价值在不同文化和社会背景下具有多样性,这使得AI在追求与人类价值对齐的过程中面临诸多困难。
工程师们试图通过引入人类反馈和强化学习等方法来解决这一问题。然而,规模化监督的出现又引发了新的问题:谁来监督监督者呢?这种监督的嵌套和循环是否会导致一个监督黑洞的形成呢?这些问题让我们不得不重新审视人类的主体性在AI时代将如何演变。
主体性是人类存在和发展的基础,它强调个体在认知、情感、意志和行为等方面的独立性、自主性和自由。然而,在AI时代,人类的主体性正面临着前所未有的挑战。一方面,AI的出现挑战了人类的认知边界,让我们不得不重新审视自身的主体地位;另一方面,AI也在重塑人类的主体性,让我们在智能技术中实现“自我追寻”。
然而,这种“自我追寻”并非无条件的。在AI时代,人类的主体性可能会过渡到一种共体性的状态。共体性是指个体在与他人、社会、自然、机器等动态交互过程中所形成的共同性、交融性、关联性和整体性。它既承认了AI的主体性,也认识到人类主体性并非主导性。在这种状态下,人类的情感性、生物性、复杂性和差异性可能会赋予共体性一种新的力量,从而弱化AI的主体性。
马斯克的观点并非孤例。腾讯研究院出版的《互联网前沿》杂志也提出了类似的观点,但角度却有所不同。它认为人类应该向AI学习,将AI视为超级个性养成的参考。通过数据驱动决策、强化逻辑思维、提升识别能力和持续优化自我等方式,人类可以不断进化,与AI共同进步。这种观点为我们展示了AI与人类共生的可能性,也让我们意识到,在AI时代,人类需要更加积极地面对挑战,寻求与AI的和谐共存。
然而,随着AI技术的不断进步,我们也不得不面对一系列挑战。当AI开始像人类一样从事语言理解、内容生成和社会服务任务时,它不可避免地与人类产生交集。在这个过程中,错误或虚假信息、算法歧视、能力风险等问题逐渐凸显出来。如何让AI的能力和行为与人类的价值、真实意图和伦理原则相一致,成为了我们亟待解决的“价值对齐”问题。
实现价值对齐并非易事。人类价值是一个复杂且多元的概念,它包含了道德、伦理、文化等多个方面。而AI在缺乏对人类情感的深刻理解和体验的情况下,很难完全理解和尊重这些价值。此外,人类价值在不同文化和社会背景下具有多样性,这使得AI在追求与人类价值对齐的过程中面临诸多困难。
工程师们试图通过引入人类反馈和强化学习等方法来解决这一问题。然而,规模化监督的出现又引发了新的问题:谁来监督监督者呢?这种监督的嵌套和循环是否会导致一个监督黑洞的形成呢?这些问题让我们不得不重新审视人类的主体性在AI时代将如何演变。
主体性是人类存在和发展的基础,它强调个体在认知、情感、意志和行为等方面的独立性、自主性和自由。然而,在AI时代,人类的主体性正面临着前所未有的挑战。一方面,AI的出现挑战了人类的认知边界,让我们不得不重新审视自身的主体地位;另一方面,AI也在重塑人类的主体性,让我们在智能技术中实现“自我追寻”。
然而,这种“自我追寻”并非无条件的。在AI时代,人类的主体性可能会过渡到一种共体性的状态。共体性是指个体在与他人、社会、自然、机器等动态交互过程中所形成的共同性、交融性、关联性和整体性。它既承认了AI的主体性,也认识到人类主体性并非主导性。在这种状态下,人类的情感性、生物性、复杂性和差异性可能会赋予共体性一种新的力量,从而弱化AI的主体性。