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半监督 协同 一致性 差异化
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儒雅的Itsme
高级粉丝
3
该楼层疑似违规已被系统折叠
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有人研究一致性学习或者协同训练吗,现在的半监督方法研究说加大两个网络之间的差异性能缓解耦合和同化,可是为什么我使用两个不同数据增强和一个同时使用两种数据增强的组合协同训练模型(图一)比不过直接使用三个相同数据增强的协同训练模型方法效果(图二)
Eroop
初级粉丝
1
该楼层疑似违规已被系统折叠
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数据增强方法差异过大了吧,可能会引入噪声或学习上的困难吧,再一个就是数据太少了? 不同方法导致模型学习到的表示不一致进而影响协同训练的效果
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