随着科技的飞速发展，数字物流已成为行业大势所趋。2024年，这一趋势将更加明显。今天乐享智运为你揭示数字物流必须面对的突破点，并为你提供物流企业应对之道，助你抢占先机，领跑未来！
为什么要做数字化？
数字化转型的投入成本高且周期长，若未经过深思熟虑便轻率行动，失败的可能性极大。因此，在开始数字化之旅前，我建议所有有此计划的老板们先静下心来，认真思考：为什么要走这条数字化之路？
一方面，通过使用信息化工具，企业能更好地管理并规范业务流程，实现降本增效、提升服务口碑。这主要依赖于信息系统的建设与完善。
另一方面，基于数据来进行业务运营和经营分析，有助于发现问题、挖掘机会。这更多地依赖于数据收集和应用的能力。
值得注意的是，完善信息系统能力和数据能力是两个截然不同的方向。
因此，决策者们需明确企业当前的信息化状况以及业务的核心需求，再决定应向哪个方向努力。只有这样，才能做出明智的决策。
企业发展融合数字化
一家企业在其生命周期中，通常会经历四个发展阶段：业务成型期、高速发展期、稳定运行期和成熟突破期。同样地，企业的数字化升级也会经历相应的四个阶段。
首先，在业务成型期，企业需要从手工作业逐步过渡到系统作业。随着业务规模和复杂性的增加，依赖传统的手工方式难以满足效率和准确性的要求。因此，企业需要引入信息系统来支持日常运营和管理。
进入高速发展期后，企业面临的问题从单纯的业务扩张转变为如何实现高效协同和信息共享。此时，各个部门之间的信息孤岛成为制约企业发展的瓶颈。因此，企业需要将各个信息系统进行集成，实现信息的互联互通，打破信息孤岛的限制。
进入稳定运行期，企业的业务规模和信息系统都已经相对成熟。此时，企业需要进一步提高运营效率和管理水平。这就需要从系统互联进化到数据互联。通过数据的整合和分析，企业能够更好地理解客户需求、优化业务流程、提高决策水平。
最后，在成熟突破期，企业需要从数据分析进化到数据决策。数据决策是一种基于数据驱动的决策方式，它要求企业从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供科学依据。通过数据决策，企业能够更好地应对市场变化、抓住机遇、实现持续创新和突破。
总之，企业在数字化升级过程中需要分阶段进行，并且要与企业的生命周期相匹配。前两个阶段重点在于信息系统能力的搭建，后两个阶段则重点在于数据能力的建设。只有当信息系统能力得到完善后，数据能力的建设才能真正发挥其价值，帮助企业实现数字化升级和持续发展。
物流企业如何数字化？
要搭建一套实用的数字化运营体系，可以遵循以下三个实施步骤：
第一步，明确运营目标。在开始数字化运营之前，首先要明确业务的核心目标和需求。思考希望通过数字化解决什么问题，以及要实现哪些具体目标。这有助于确保数字化运营的方向与企业的战略目标保持一致。
第二步，搭建数字平台。将企业的需求提交给数据部门，根据实际需求进行开发。实现各个节点的互联互通，将控制层的软件运行产生的智慧决策实时传输到平台的功能模块。通过平台的调配与赋能，对各类物流作业场景与应用环境实现智慧管控，并推动物流网络的天网与地网融合，实现全网运作的智慧化。
第三步，持续迭代调优。在搭建完成的数字平台上投入使用后，需要对出现的各项问题进行汇总和分析，进行细化调优。对于未达到预期的部分，需要继续迭代和持续调优。在这个阶段，数据的作用不仅限于分析，还可以帮助业务提前预知问题并自动解决问题，而无需人为干预。这使得数字化运营体系具备了一定的“前瞻”性。
通过以上三个步骤，可以成功搭建一套实用的数字化运营体系。这个体系能够帮助企业更好地实现数字化转型，提高运营效率和竞争力。
数字化可以实现什么？
智能化管理：利用大数据、物联网、人工智能等技术，实现物流过程的实时监控、智能调度和自动化操作。通过智能化管理，企业能够提高运作效率、减少人力成本、降低运营风险，从而提升整体竞争力。
数字化供应链：借助数字化工具，实现供应链的透明化、可视化管理。通过数据共享和分析，企业能够更好地预测市场需求、优化库存管理、提高物流配送效率，从而提升客户满意度。
个性化服务：借助大数据分析，深入挖掘客户需求，提供个性化的物流服务。通过智能路线规划、实时追踪和定制化服务，企业能够满足客户的个性化需求，提高客户黏性和忠诚度。
绿色环保：在可持续发展理念的指导下，企业需要关注环保问题，通过数字化技术实现节能减排。优化运输路线、减少空驶和拥堵现象、提高资源利用效率等措施，有助于降低能源消耗和排放，为企业的可持续发展打下坚实基础。
跨界合作与创新：物流企业应积极寻求与其他行业的跨界合作，借助双方优势资源实现共赢。同时，不断创新业务模式和产品服务，满足市场的多元化需求，拓展新的增长点。
总之，数字化转型是物流企业发展的必经之路。通过紧跟数字化趋势、把握机遇、应对挑战，物流企业能够不断提升自身竞争力，实现可持续发展。
为什么要做数字化？
数字化转型的投入成本高且周期长，若未经过深思熟虑便轻率行动，失败的可能性极大。因此，在开始数字化之旅前，我建议所有有此计划的老板们先静下心来，认真思考：为什么要走这条数字化之路？
一方面，通过使用信息化工具，企业能更好地管理并规范业务流程，实现降本增效、提升服务口碑。这主要依赖于信息系统的建设与完善。
另一方面，基于数据来进行业务运营和经营分析，有助于发现问题、挖掘机会。这更多地依赖于数据收集和应用的能力。
值得注意的是，完善信息系统能力和数据能力是两个截然不同的方向。
因此，决策者们需明确企业当前的信息化状况以及业务的核心需求，再决定应向哪个方向努力。只有这样，才能做出明智的决策。
企业发展融合数字化
一家企业在其生命周期中，通常会经历四个发展阶段：业务成型期、高速发展期、稳定运行期和成熟突破期。同样地，企业的数字化升级也会经历相应的四个阶段。
首先，在业务成型期，企业需要从手工作业逐步过渡到系统作业。随着业务规模和复杂性的增加，依赖传统的手工方式难以满足效率和准确性的要求。因此，企业需要引入信息系统来支持日常运营和管理。
进入高速发展期后，企业面临的问题从单纯的业务扩张转变为如何实现高效协同和信息共享。此时，各个部门之间的信息孤岛成为制约企业发展的瓶颈。因此，企业需要将各个信息系统进行集成，实现信息的互联互通，打破信息孤岛的限制。
进入稳定运行期，企业的业务规模和信息系统都已经相对成熟。此时，企业需要进一步提高运营效率和管理水平。这就需要从系统互联进化到数据互联。通过数据的整合和分析，企业能够更好地理解客户需求、优化业务流程、提高决策水平。
最后，在成熟突破期，企业需要从数据分析进化到数据决策。数据决策是一种基于数据驱动的决策方式，它要求企业从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供科学依据。通过数据决策，企业能够更好地应对市场变化、抓住机遇、实现持续创新和突破。
总之，企业在数字化升级过程中需要分阶段进行，并且要与企业的生命周期相匹配。前两个阶段重点在于信息系统能力的搭建，后两个阶段则重点在于数据能力的建设。只有当信息系统能力得到完善后，数据能力的建设才能真正发挥其价值，帮助企业实现数字化升级和持续发展。
物流企业如何数字化？
要搭建一套实用的数字化运营体系，可以遵循以下三个实施步骤：
第一步，明确运营目标。在开始数字化运营之前，首先要明确业务的核心目标和需求。思考希望通过数字化解决什么问题，以及要实现哪些具体目标。这有助于确保数字化运营的方向与企业的战略目标保持一致。
第二步，搭建数字平台。将企业的需求提交给数据部门，根据实际需求进行开发。实现各个节点的互联互通，将控制层的软件运行产生的智慧决策实时传输到平台的功能模块。通过平台的调配与赋能，对各类物流作业场景与应用环境实现智慧管控，并推动物流网络的天网与地网融合，实现全网运作的智慧化。
第三步，持续迭代调优。在搭建完成的数字平台上投入使用后，需要对出现的各项问题进行汇总和分析，进行细化调优。对于未达到预期的部分，需要继续迭代和持续调优。在这个阶段，数据的作用不仅限于分析，还可以帮助业务提前预知问题并自动解决问题，而无需人为干预。这使得数字化运营体系具备了一定的“前瞻”性。
通过以上三个步骤，可以成功搭建一套实用的数字化运营体系。这个体系能够帮助企业更好地实现数字化转型，提高运营效率和竞争力。
数字化可以实现什么？
智能化管理：利用大数据、物联网、人工智能等技术，实现物流过程的实时监控、智能调度和自动化操作。通过智能化管理，企业能够提高运作效率、减少人力成本、降低运营风险，从而提升整体竞争力。
数字化供应链：借助数字化工具，实现供应链的透明化、可视化管理。通过数据共享和分析，企业能够更好地预测市场需求、优化库存管理、提高物流配送效率，从而提升客户满意度。
个性化服务：借助大数据分析，深入挖掘客户需求，提供个性化的物流服务。通过智能路线规划、实时追踪和定制化服务，企业能够满足客户的个性化需求，提高客户黏性和忠诚度。
绿色环保：在可持续发展理念的指导下，企业需要关注环保问题，通过数字化技术实现节能减排。优化运输路线、减少空驶和拥堵现象、提高资源利用效率等措施，有助于降低能源消耗和排放，为企业的可持续发展打下坚实基础。
跨界合作与创新：物流企业应积极寻求与其他行业的跨界合作，借助双方优势资源实现共赢。同时，不断创新业务模式和产品服务，满足市场的多元化需求，拓展新的增长点。
总之，数字化转型是物流企业发展的必经之路。通过紧跟数字化趋势、把握机遇、应对挑战，物流企业能够不断提升自身竞争力，实现可持续发展。
