一觉醒来，全球人工智能水平下降20000倍 正在机器学习复习课上昏昏欲睡的我被同学摇醒，猛抬头看到讲台上皮笑肉不笑的老教授指着我，“来来来，那位睡觉的同学，你起来说说在决策树中防止过拟合，可以采用什么方法?”语毕，台下立马响起一阵哄笑声，“这不是最近学术界炙手可热的议题吗?”“天天打瞌睡能知道才怪了。”我困惑地挠了挠头，回想了一下为了期末考试复习的知识，脱口而出“预剪枝和后剪枝”此话一出，老教授面色骤然凝重起来，班里顿时鸦雀无声，甚至有同学已经打开知网搜索起来。我还没来得及再说话，只见教授颤颤巍巍的走到我面前，“为什么?”“因为它们不仅可以降低过拟合的风险还显著降低了决策树的训练时间开销和测试时间开销！”我斩钉截铁地回答。此时下面的同学早已按耐不住议论起来，“测试时间和运算时间是什么专业名词吗?我怎么听不懂?”“静一静!大家静一静。”我看见教授拿出手帕擦着额头上的汗，“你从哪里看到这些的?”“这不是西瓜书第四章的内容吗?”我心里暗暗想着，手往书包里伸去掏我的课本，结果只找到薄薄的一本，打开一看，页码不过几页!! 我心里正狂喜期末考试有救了，不料教授拍拍我的肩，“现在跟我到办公室来。” “老师，我还要复习机器学习恐怕没时间……”我面露难色。 “考试?”教授大手一挥，“免试，直接满绩！”说罢，丢下面面相觑的同学把我带到办公室。 我刚坐下，就看到一群老师拿着一些东西向我走来，为首的还是本校资格最深的通信与信息工程学院(人工智能）带头人。“同学，”他紧张地握了握我的手，手心里竟然全是汗，“你知道神经网络中的多层前馈网络’具体指什么吗?” “比感知机多了隐层。只需一个包含足够多的神经元的隐层多层前馈网络就可以以任意精度逼近任意复杂度的连续函数。”我稍加思考给出答案。 “很好!就根据你的理解去做学术论文。”带头人走了，后面的老师却越围越多。
就在一片紧张的气氛中，我感到头晕目眩，眼前一黑，整个人失去了意识。
然而这只是一位大学生复习机器学习昏死过去之前的幻想罢了。
就在一片紧张的气氛中，我感到头晕目眩，眼前一黑，整个人失去了意识。
然而这只是一位大学生复习机器学习昏死过去之前的幻想罢了。
