加米谷学院第38期大数据开发班于10/14日正式开班！加米谷大数据上期班于上周圆满结束，学员在最后一堂课上分享了自己做的大数据实战成果，每个老师也对学员的项目进行了一对一的点评。几个月的相处，大家也已经有了深刻的感情，相信在未来的日子里，大家都会在顶峰相见。 本次开班课程大纲将采用最新版本全新课程大纲，本次课程大纲是经过教研组严密讨论与周详计划，最终确认的符合企业用人标准的课程大纲。课程老师针对不同的学员情

大数据行业的火热发展，让企业和个人都开始注重起来，越来越多的人学习或转行投入到大数据行业当中。很多人注重的一点就是关于大数据岗位薪资的问题，那么今天我们就来和大家聊一聊大数据找工作，如何能拿到高薪？ 我们无论是从现如今的各大报道还是各项数据来看，这个行业都需要更多的年轻人可以加入其中，毕竟如果你能在这个行业发挥出你最大的价值，你能获得的回报也一定是非常丰厚的。 如果此刻的你作为一名大数据行业零基础的

现如今，说起大数据大家都比较熟悉了，大数据作为目前火热的一个行业，越来越多的人投入到大数据行业当中来。很多人新手在学习中会问到，学习大数据需要了解Python吗？他们之间又有什么联系？今天我们就来一起看看。 学习大数据为什么需要了解Python？ 大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资

大数据已经成为我们生活当中习以为常的一个名词，基于大数据分析下的精准推荐，已然覆盖到我们生活的方方面面。在这样的背景下，大数据的未来发展前景，也受到更多的关注。 精准营销、广告推荐、猜你喜欢……这些已经融入我们生活当中的行为，背后都有大数据技术的支持，还有席卷全球的疫情，疫情数据的跟踪与分析，防控的相关措施制定，也都少不了大数据的功劳。随着人工智能、移动互联网和物联网的兴起，大数据越变越大，也带来

由于大数据的飞速发展和进步，越来越多的人才投入到大数据这个行业中来，但目前来说，大数据人才也是很缺乏的。在学习大数据过程中，Hadoop作为大数据开发的一个核心模块是很重要的。今天我们就来学习一下在Hadoop环境中，大数据存储的技巧有哪些？ 大数据存储的技巧有好几种，学习大数据开发了解其中的技巧是很重要的，其中分布式存储、虚拟化等这几大块需要重点了解一下。 1、分布式存储 学习大数据的人知道，传统化集中式存储存在已

随着大数据开发的发展，越来越多的人想要转行或者学习大数据开发这一块，工资和发展前景都让大家越来越看好。而kafka作为一个核心模块，是学习过程的一个要点知识，今天我们就一起来看一下关于Kafka的核心调优参数。 kafka的配置属性多达几百个，在生产环境中对kafka进行调优时，要如何设置Kafka的核心调优参数？在调优之前，我们要先分析业务场景，然后在吞吐量、延时、可靠性和可用性4个方面做权衡。 下面我们就从这四个方面来了解一下，

我们总是说现在进入了一个大数据时代，所以在当前的大数据时代背景下，大数据专业是不错的选择，随着大数据技术逐渐开始落地应用，这个行业已经释放出了大量的人才需求，不仅仅是互联网行业，传统行业也开始需要大量的大数据行业人才。 大数据专业毕业生未来的岗位选择空间还是比较大的，有三大类岗位可以选择，分别是大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，在不同的行业和技术体系结构下，这些岗位也包含很多细分的岗

Java和大数据技术，一个作为当今主流的编程语言，一个作为近些年来比较火热的IT技术之一，面临这两种技能，应该选择哪一个技能进行培训呢？ Java可以做什么？ Java是一门计算机编程语言，作为一门面向对象语言，Java继承了C语言中优秀的特质并摒弃了C语言中复杂难懂的特性。 在培训机构中培训Java的课程一般都会Java基础知识、数据库知识、Web前端开发、Java经典及当前流行的技术框架。 掌握到以上的内容后，可以选择很多就业方向，比如Android应

现在正处于大数据时代，人们在网络上的每一次活动都产生了一条甚至多条的数据，然后形成了一个庞大的数据集合，利用这些数据集合又为人类社会创造出许多的便利，那么大数据对我们的学习及生活上产生了哪些影响呢？ 大数据在学习上有什么影响呢？ 在学习方面，有推出过一些基于大数据技术的学习应用，这些学习应用可以根据学生自己填入的信息以及通过相关的一些的测试，推出适合学生学习的课程以及方式推荐。比如在英语方面，在某一

其实，关于大数据开发培训学校的选择，主要还是根据学生的需求选择。因为现在全国很多大数据开发学校，所以在挑选大数据开发培训学校的时候应该从细节入手选择。下面针对这样的问题，给大家详细的分享一些大数据培训学校怎么选择吧！ 选择一：根据地区选择 在选择大数据开发培训学校，可以直接根据学生们所在的地区选择，现在大数据开发学校的全国各地都有培训学校的。比如同学们在成都可以直接选择成都大数据培训学校。同学们在挑

现在随着互联网的发展，大数据开发成为现在企业的需求部分了，因此很多人开始学习大数据，有的自学，有的是直接在大数据开发培训学校。同学们选择不同的成都大数据培训学校，费用方面是不同的，那么，成都大数据培训学校是怎么收费呢？ 第一：按照课程收费 按照培训课程收费是比较常见的收费方式，同学在成都大数据培训学校选择不同的课程，他们的收费有所差异。一般选择课程越多收费越高。如果同学们选择这样的大数据培训学校，选

随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业开始运用大数据。而大数据工具对我们的日常工作来说，是很有帮助的。今天，我们就一起来看看学习大数据常用的工具有哪些？ 大数据工具不仅仅只有一个，而是不同的种类，下面这几个是最常用的几大工具： 1.Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。 支持的操作系统：Windows、Linux和OSX。 2.Mahout 据官方

现在正处于大数据时代，互联网上产生的数据大量又杂乱，但是不同的人所接收的信息也就不同，为什么有的人接收的信息比较局限，而有的人接收的信息就比较全面呢？我们应该怎么去利用大数据推送技术的特点去接收自己所感兴趣的内容呢？ 大数据推送技术的特点可以概括为：智能化、精准化、流量化。智能化指的是平台可以通过大数据分析技术来给用户自动推送内容；精准化就是通过平台内容数据和用户的阅读兴趣精准推荐内容；流量化则是

大数据的发展，让越来越多的人开始关注它。很多人都开始想要进入大数据行业，毕竟如今大数据行业的需求是很大的，所以越来越多的人开始转行选择大数据进行发展。但很多转行的人，是没有相关基础的，相当于就是零基础转行，所以我们今天就来看看做大数据行业需要具备的基础知识有哪些？ 想要做好大数据，首先就要具备一个好的理解能力和逻辑能力，这样的人才能在大数据行业中不断的发展。 做大数据行业需要具备的基础知识有哪些？ 1

事实上，数据分析作为一门职业，已经有着不短的历史了，进入大数据时代，大数据的价值得到认可，相应地，数据分析这项技能也再次得到重视。尤其是针对大规模数据的数据分析处理，需要专业的人才支持。今天成都大数据分析培训课程，我们来分享一份大数据分析学习路径。 首先，学习一门技能，不管是大数据分析，还是其他，首先要思考清楚一个问题，你的目标是什么，想要完成整个目标，你需要付出些什么，由此来进行自己的技能提升学

相信大部分人在找工作的时候都是下了很大的功夫，有的人为了找到不错的工作，选择去培训一个技能后再找到合适的工作，大数据技术作为火热的IT技术之一，是一个不错的选择，那为什么有的人在培训大数据后还是找不到工作呢？ 大数据培训属于技术一类的培训，技术越好的人找工作就不是很困难，一般面试与大数据相关的技术工作会看你的学历、技术以及你这个人怎么样这三个方面。 如果有人在培训完大数据后找不到工作，可能就是因为学历

要知道，很多人决定跳槽前其实都是迷茫的，当下决定跳槽可能会有很多想法跟原因，但是问起接下来的具体规划时可能就会显得有些迷茫和无措。我们生来都是普通的人，所以面对大数据行业这个在外人看来略显枯燥的工作岗位时，有的人可能不喜欢但有的人可能就沉浸在这份热爱中。但是无论你是热爱也好，想跳槽等等也好，在你做任何一件事之前，最好有一个规划，然后按着这个规划一步一步的去升级打怪。 如果你从事的是大数据行业，你一

大数据学习有三种途径：自学、大学、培训机构。除了自学以外，有很多朋友想知道学习大数据是去大学学习好还是去培训机构学习好呢？ 如果让小编来选择，小编肯定选择去大学学习大数据，但这不是代表去培训机构学习大数据不太行，这是需要根据情况来选择是去大学学习大数据还是去培训机构去学习大数据。 一、根据学历选择去哪学习大数据 小编从多家互联网企业挑选出其中一家大型互联网企业和一家小型互联网企业对于大数据方面人才的招

2021年，大数据行业迎来了新的发展阶段，有关大数据的词条也频繁地出现在公众视野中，那为什么现在的大数据行业热度会这么高呢？ 大数据行业的爆火不是偶然的，是互联网发展产生的必然性。人类社会中最重要的是信息的传递，在互联网中，人们传递一次信息就会产生许多的数据，日积月累，这些数据成为了一个庞大的存在，很多数据是非常重要的，需要一个地方存储这些大量的数据，于是人们有了数据库，数据仓库，甚至是专门存储数据的数

最近好多想转行做大数据开发的朋友都在问我，我这里统一作答

这三个专业来说都是和数学，程序上有很大的关联。 对于女生而言，我建议你就读大数据专业。大数据专业数学是基础，其次是算法，大数据研究的方向广，将来就业机会也就比较多。大数据你可以从业数据分析，将来如果你感觉自己不太好找工作，最起码得程序员你是可以搞定的，做前端，做开发，做爬虫等等，你都可以涉及到。像其余两个专业对于女生来说，其实不仅仅是女生，对于男生来说它的局限性也很大，因此，计算机科学技术和人工智

数据分析师的待遇整体上是很好的，同时和自己的经验也是相关联的。

对于小白而言，在想要赶上大数据时代的发展趋势，建议还是参加大数据培训班性价比更高，为此，简单的罗列几点原因：

现在有很多女孩子想加入IT行业，学习编程技术。但是女生适合学Java吗？能学会吗？能就业吗？这些都是困扰想学Java的女孩子的问题。其实这些担忧是完全没有必要的，女生学习Java其实是非常有优势的。

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曾经你也想转行大数据，苦于入行无门......自学了一阵大数据，只学到了皮毛不说，根本没有项目实战的机会，简历上也只敢写「了解」某某技术，没有实战项目经验，最后连面试的机会都没有，更别提找到工作。在中小企业做了一段时间大数据，但是只做大数据全流程中的一小块工作，对整个流程啊、怎么选型都没啥概念，而且公司的数据量级也不够，跳槽到大厂很难。 上面这几种情况，一看就是没经历过真实项目，也没有受过系统训练导致的，

不满足于现状；懂得在合适的时机放下现有的成绩去做更好的投资！ 敢于去改变自己；认识到自己的不足，面对更高的挑战！ 选择大于努力，遇到瓶颈及时调整方向，去尝试去突破！ 青春因为追梦而精彩，在最年轻的时光里留下自己奋斗的身影;在最好的时光，应该勇于追求梦想，做最好的自己，让青春不留遗憾。

大数据的概念：大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低的四大特征。 大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

一般公司的面试一般包括以下三个方面 Resume-related Questions Behavior Questions Technical Questions 无论是哪一个方面，都需要你有效地与面试官沟通。 Resume-related Questions 一般都会问和tech相关的。他们好奇的是你简历上堆砌的那些skills，你会的技能，到底掌握到什么程度，有哪些相关经验。加米谷大数据模拟面试:

大数据相关技术还是具有一定难度的，但是随着大数据领域的生态体系逐渐完善，大数据技术逐渐从研发领域向应用领域过渡，所以对于零基础的学习者来说，也能够找到适合自己的切入点。 虽然有一定难度，不过0基础也是可以学的 语言基础Java 大数据框架大多采用 Java 语言进行开发，并且几乎全部的框架都会提供 Java API 。 大数据平台知识Hadoop、Spark 日志收集框架：Flume 、Logstash、Kibana 分布式文件存储系统：Hadoop HDFS 查询分析框架：Hive 、Spark SQL

疫情这个黑天鹅事件，很多人都感觉到了压力 尤其是年前辞职，年后准备找工作的人，倍感疫情期间工作难找 即使年前没有离职的人，不少遭遇了公司降薪、待岗，甚至裁员等一系列的sao操作！ 但此次疫情中，大数据在物资调度和疾控方面的突出表现，也让很多IT从业者看到了希望； 这不，即使疫情期间，大家都这么艰难的情况下，加米谷的0基础学员周同学顺利拿到了大数据的从业敲门砖 如果疫情期间不知道干嘛，不如学门新技术吧！ 大数据的未

第一阶段：了解大数据的基本概念 首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业的术语，主要的学习知识有哪些，一般大数据的运用领域是那些等等。 由于大数据技术体系庞大复杂，每个应用方向和岗位对技术的要求和侧重点都有不同，所以最好是找到一个自己感兴趣的切入点开始，或者去加米谷大数据培训班来系统学习大数据开发、数据分析等方向的技术。 第二阶段：计算机编程语言 对于

大数据行业是一个看重技术的行业， 企业对于求职者的技能水平会有要求。担心大数据培训后找不到工作怎么办，首先你要能够熟练掌握好专业技能。 大数据行业人才紧缺，为什么会有人培训后找不到工作，有一个重要原因就是：你所学的大数据技术已经落后了，或者说你学习的根本不是大数据技术。 现在有的机构会打着大数据的幌子去招生，实际上学习的是一些基础编程如Java，数据库等，虽然大数据开发确实需要学习Java，但这绝不是主体课程。

今年学习编程语言的话，面向开发人员的2019年优秀编程语言前三：JavaScript、Python、Java Python：根据2019年Stack Overflow开发者调查，Python是最顶级的面向对象编程语言之一，在很受欢迎的顶级编程语言列表中排名第二。Python是数据分析常用的编制语言之一。 你知道吗，最近地产大佬潘石屹开始学习Python编程了哦，Python已经是个明显的趋势；11月30日，加米谷大数据的数据分析零基础班正式开课了。在过往的授课中，最令老师印象深刻的有一个女学员，是一

大数据到底有多大？ 大数据的“大”是一个抽象概念，指代海量的数不清的数据。 根据维基百科的定义，大数据的大小从TB级别到PB级别（1PB=1024TB,1TB=1024GB）不等。大数据是一个描述数据从产生、传输、存储、分析到展示的一些列技术的统称。所以大数据不仅仅体现在量上，也体现在应用分析上。 大数据的量怎么计算？ 直接达到了TB、PB的级别 1B就是1个字节。1 KB = 1024 B ，1 MB = 1024 KB，KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB之间都是1024倍的关系，这

大数据开发需要学习的内容包括三大部分： 大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景知识。 大数据平台知识： 是大数据开发的基础，在学习期间，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主，一方面Hadoop对机器的硬件要求不高，另一方面Hadoop的使用也非常普遍，很多商业大数据平台都是基于Hadoop构建的。 大数据场景知识： 是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的

现在的股市风波不断，但是依然有很多人想要在这一块的市场做投资。因为目前没有比股票更靠谱的高收益投资方式，虽然它的风险程度比较高，但如果能够掌握相应的技术和秘诀：就能够在股市里面获得成功。炒股的人最怕两种，一种是不把风险放在眼里的，那么最终的结果自然是亏损的厉害。

大数据开发需要学习的内容包括三大部分：大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景知识。 大数据基础知识： 有三个主要部分，分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习。 0基础学大数据技术，加米谷大数据培训机构，预报名中 大数据平台知识： 是大数据开发的基础，在学习期间，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主，一方面Hadoop对机器的硬件要求不高，另一方面Hadoop

大数据应用到不同的行业侧重点会有不同，不同的岗位对技能要求的侧重也不同。零基础想要进入大数据行业，首先要搞清楚大数据产业链的情况，接下来要明确大数据技术栈也就是相关技术体系，选定一个自己想要从事的方向，了解所选岗位方向侧重的技能有哪些，定下学习目标和应用方向。 可以去这些开始学习：CodeAcademy、Coursera、edX、Udemy、aGupieWare、GitHub、MIT 开源课件、Hack.pledge()、Code Avengers、Khan Academy、Free Food Camp 学完大数据后，其实在成都

加米谷大数据8月数据分析与挖掘周末班于上周末正式开班，数据分析作为最被看好的职业之一，非常适合在职提升和转行学习，不少在职人员都想利用休息时间进行技能提升，针对这一现象，加米谷开设了夜间和周末班！ 当然对于零基础想要脱产学习的朋友也可以选择加米谷脱产班白班，针对不同的情况，选择适合自己的课程。 加米谷大数据坚持打造实用课程，对老师和课程的选择非常严格，力争最行业最专业最负责任的大数据培训。加米谷开设了

大数据面试前，我们该如何准备呢？ 加米谷又一个大数据开发零基础班的学员即将毕业，李老师正在给学员一个一个的进行模拟面试提问，以帮助学生查漏补缺。 面试中最容易犯的错误： 1、由于害怕失败而变得紧张 面试不通过也没关系，但是我们不能因为害怕通不过面试就不去面试，也不要把机会都押注在这一次面试上。 2、没有为你所申请的公司做准备工作 面试前应当尽可能多的调研这家公司、其创始人、员工、商业模式、产品或者服务、以及

Java编程是学习的基础，如果有Java开发的经验，在以后大数据的学习中更是能收到事半功倍的效果。 大数据工程师是需要有计算机编码能力的，Java、Python都是不错的选择。 大数据技术是需要java的基础，想做大数据，不仅要会java开发技术，而且要会大数据技术。Java开发入门简单, 职业发展潜力大, 随着开发经验的积累，转行大数据前景更好。 用人单位对于大数据开发人才的技能要求中，有这么一条： 精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zooke

新手学习大数据开发，可以看哪些书来增加理解呢？

DT时代，很多人还是想学一门技术呀 家财万贯，不如薄技傍身