numpy官网(numpy.org)提供了很好的学习指南，新用户可以配合浏览器翻译功能查看学习，也可以到中文翻译站点（numpy.net）学习，只是版本上稍微有点老。 新用户首推下面这个To the absolute beginner's guide，如果有线性代数和Python基础，足够初步上手了。

请问应该咋办

NumPy的前身Numeric最早是由Jim Hugunin与其它协作者共同开发，2005年，Travis Oliphant在Numeric中结合了另一个同性质的程序库Numarray(一个对大数组计算进行优化的库)的特色，并加入了其它扩展而开发了NumPy。这个新项目是SciPy的一部分。为了避免在只需数组计算的情况下安装庞大的SciPy包，新包以NumPy的名义被分离出来。2011年，NumPy的1.5.0版本加入了对Python 3的支持。2024年6月，Numpy进行了大版本升级，主版本号2的新版本中废弃了部分不常用的接口，目前最新版

有没有numpy中文官方文档啊

NumPy 2.0.0 是自 2006 年以来的第一个主要版本，开个帖子解释下这个新的大版本。

图片是按照占用磁盘大小排序的源码子目录和文件，代码量仅作参考，因为存在一些C代码包装和自动生成代码。

介绍下genfromtxt, fromfile，loadtxt，savetxt等读写文本数据的函数。

分别介绍下CSV（逗号分割符文件），`.npy`文件，`.npz`文件的文件格式

申请人：@openlitchi 申请感言：numpy 吧友们：大家好！我是 litchi，此次竞选吧主一职。我热爱 numpy开源精神，日常工作中经常使用其各种功能。若我当选吧主，我会积极维护吧内秩序，确保交流环境友好和谐。我将分享高质量的 numpy 学习资源，组织技术讨论活动，帮助新手快速成长，与大家共同进步。让我们一起把 numpy 吧建设得更加繁荣！请大家支持我。

numpy在哪下载

求numpy库下载，官网下载为什么会蜜汁慢

为什么后一个操作数，总是对倒数第二维做运算？ 这个TM什么奇葩规定，你定第一维，或者最后一维我都能理解。搞个倒数第二维，这个数字有什么特殊含义么？

怎么把数组np.array([1,4,2])变成数组np. array([[1,2,3],[4,5,6],[2,3,4]])

各位大牛，我需要弄一个程序，实现ANSYS后处理实现规范校核，需要从文本中读出各基础工况的应力结果，按照一定的规则组合，然后再取最不利的，也就是最大。 但是我写完这段代码的时候发现执行效率不高，1000个单元的数据处理（代码中用的是随机生成的数据进行测试，未写读取数据的代码）需要一个小时，但是我的模型有20万个单元 可能是我的代码写的不够高，请教各位大神如何进行优化。 代码部分未完整（使用示例数据，并未按照实际去取

老哥们，🐭🐭暑假想学一点机器学习。不过是从0开始😋。现在在如何学习numpy遇见了困难🤔，向老哥们求助。

关于举办“MATLAB数据分析、机器学习、深度学习、与图形图像处理”培训班 各单位您好： 关于邀请您参加MATLAB学习的通知函，MATLAB是美国MathWorks公司推出的一款应用于科学计算和工程仿真的交互式编程软件，它有包罗万象的工具箱和草稿纸式的编程语言，将符号计算、数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、数据处理与机器学习、图像处理、信号处理、计算金融学、计算生物学以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的

电子书下载链接:http://share.learnfk.com/f/18605620-495896264-b2c668

“人工智能Python机器学习与深度学习” 学习资料分享 Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化，显著推动了深度学

资料分享 Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化，显著推动了深度学习应用的发展。 为了协助满足各行各业对机

2021年04月17日 — 2021年04月19日 线下：北京市、 环球贸易中心 2021年04月17日 — 2021年04月19日 线上：腾讯会议、远程直播培训 1、参加本次培训后，后期的（线上及线下）培训均可无限次免费参加，不限次数； 2、永久性免费技术指导，培训结束后期有任何问题都是免费解答； 3、为保证学习质量，提供培训视频，培训结束后提供免费技术的支持以及后期的免费解答辅导； 4、Python领域一线专家主讲，长期从事人工智能、机器学习、深度学习等应用的各项

各位大佬，在线求助。 问题是这样的，用np. asarray把图片转变成数组模式，就成了(100, 100, 3)的三维数组，但最后执行完将所有图片对应的数组打包成一个四维数组时结果shape却成了(19184,)。之前的话是可以转变成四维数组的，求各位大佬解惑。

一个简单的程序片段， arr1 = list(range(1000000)) arr2 = list(range(1000000,2000000)) arr1_np = np.array(arr1) arr2_np = np.array(arr2) np.dot(arr1_np, arr2_np) 输出 -1942957984 正确的结果应该是 833332333333500000 请问大侠，问题出在哪儿呢？windows 10 64bit 我发现，把数字减小到千位数，（1000，（1000，2000）），结果正确。

NumPy中文社区上线了！！！ 可以自由的讨论和分享NumPy的技术和话题。

Java版Numpy来了_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili 转自:https://www.bilibili.com/video/av83160003/?share_medium=web&

大佬们，numpy里面有没有对张量展开的API呢，而不仅仅是张量的降维

Numpy基础 1.理解矢量化操作 python之所以流行，是因为写程序确实方便。执行python程序的时候，程序交给python解释器执行。开发人员并不需要处理内存分配和清理等工作。 python属于高级语言，书写快，但是执行慢；C语言属于低级语言，书写慢，但是执行快。 Pandas和numpy能实现程序书写快，执行也快。主要的原因就是使用矢量化操作 矢量化利用了一个被称为单指令多数据(SIMD)的处理器特性来更快地处理数 更多内容点击： https://www.toutiao.com/i660540035596025907

各位Python的精英，请问哪位可以提供一下“Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）”的示例代码啊，由于没有源代码，仅仅只是看书真的没有效

果然还是得在邮件列表才行