这里的人太好高骛远了

我觉得，强AI必建立在弱AI的基础上，
当弱AI发展到一定深度时，强AI自然就会慢慢显现。
所以，现在研究图像识别、声音识别之类的才是正道。
一开始就研究思维方法、逻辑语言、人脑与电脑的区别..
实在是无知透顶。
好了，下面想讨论下，学习图像识别之类的，需要怎样的数学基础？
线性代数是必学的，模糊数学重要吗？微积分呢？
有哪些好的教材？国内的教材似乎都很烂。
网易公开课有不错的麻省的线性代数，大家有好的资源也分享分享啊~

模糊数学网上有什么好教材，好资源吗

有国外的教材不，共享下啊。

模糊数学与概率论有好的教材不？国外的最好。

起码目前，搞弱AI有钱途。

http://tieba.baidu.com/p/1455794880
我的线代笔记

我觉得，人的高级思维，即人类独有的词表像思维。它的思维材料来自人类的五感。视、听、嗅、味、触。
是对初等感官所收集材料的进一步综合、归纳、联系、认知。
请注意是“进一步”。
如果计算机连初等的收集材料并且简单认识的能力都没有，谈什么强AI。
就好比说一个人天生就是聋子，瞎子，你还想教会他几国语言，学美术，是不可能的。
起码要先保证他能看，能听，能靠“本能”分辨基本的事物。再在此基础上进一步发展语言思维的能力。

国内没这方面专业的论坛吧

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