来自东京都丰岛区的风投企业ficha株式会社以独有经inria person dataset benchmark认定的具备世界最低人误检测率的机械学习算法为基础,面向level4以上无人驾驶领域开发的仅依靠cpu运算即可在0.2sec内从微传感器拍摄的画面中同时检测出复数对象物的车载图像识别软件——fichadet
东芝依托原创的将穿过逻辑门的数字信号延时换算为模拟信号使处理单元的完全空间展开结构微型化至3个logic gate和1bit内存的tdams(time-domain analog and digital mixed signal processing)演算技术设计的tdnn(time domain neural network)半导体演算电路,成功试制的通过模拟生物大脑体系以20.6fj(48.6trillion operations in 1second with 1w)的超低功耗在传感器/智能移动终端/无人飞行机/监控摄像头等物联网边缘设备上并列执行深层学习运算的脑神经形态处理器