我无助的接过高德递给我的键盘,不知所措。
“小Q懂英语和汉语,你可以在屏幕上任意一个可以输入字符的界面与它交流,来,试试。”高德鼓励我。
我试着在某个地址栏里敲入了两个字:你好。我觉得自己很傻。
我很快得到了回复,界面上弹出了一个阿里旺旺的界面。
“我还是喜欢这个界面,咱们在这里聊吧,亲!”
在我年轻的那个时代,人工智能的研究已经是非常热门的课题了。很多天才们提出了一个又一个学习算法,计算机的智能水平不断提高,通过足够久的归纳与学习,他们的表现越来越像是真正的智能。但是再提高一步的时候,就遇到了瓶颈。离真正的智能,它们似乎总是差了一点。
“学习算法是条死路。”在九食堂吃饭的时候,高德对我说。那还是我们结识的第一天。“虽然只要交流足够多,电脑可以学习应对所有的问题,表现也越来越接近通过图灵测试,但它本质上仍然只是一个万能的知识库。这是一个“知道答案”和“理解问题”的区别。”
“在真正的智能,譬如人类眼中,知识是分次层的。从直观的体验中理解世界,得到的知识是最低层的知识。而方法论,即理解表达第一层知识的知识,是第二层;研究方法论的方法,也就是如何理解第二层知识的知识,是第三层。依次类推,还有第四层,第五层,乃至无数层。相比而言,知识能力每上升一层,就越发的困难。”
“就拿电脑一直无法击败人类的围棋的算法来说吧。最早的电脑只知道落子的规则,但人类却知道如何落子更优(第二层知识)。由于围棋的变化实在太多,电脑无法使用穷举算法的情况下,人类可以轻松击败电脑。但是后来的新的算法中,人类试图把如何落子更优转化为算法,传授给电脑,这样一来电脑的能力就一直在增强。想要传授,必然需要先知道如何表达。用数学的方法表达出第二层知识,属于第三层知识。虽然要完全用数学的语言理解并描述围棋的最优下法十分复杂,但是只要假以时日,人类总会做到。等人类把如何下围棋的知识完全传授给电脑,电脑会在围棋上完胜人类。”
“而此时电脑的知识止步于第二层。这也就是说,虽然知道电脑可以轻松在围棋上击败人类,但是如果换一种复杂度相当的游戏,在没有人类传授第二层知识的情况下,电脑仍然要甘拜下风。除非人类传授他第三层的知识,否则他永远无法懂得如何第二层知识从何而来。”
“每当人类理解一个层次的知识,并把它编译成算法传授给电脑时,恰恰说明了人类达到了更高一个层次。在理论上,人类对于知
“小Q懂英语和汉语,你可以在屏幕上任意一个可以输入字符的界面与它交流,来,试试。”高德鼓励我。
我试着在某个地址栏里敲入了两个字:你好。我觉得自己很傻。
我很快得到了回复,界面上弹出了一个阿里旺旺的界面。
“我还是喜欢这个界面,咱们在这里聊吧,亲!”
在我年轻的那个时代,人工智能的研究已经是非常热门的课题了。很多天才们提出了一个又一个学习算法,计算机的智能水平不断提高,通过足够久的归纳与学习,他们的表现越来越像是真正的智能。但是再提高一步的时候,就遇到了瓶颈。离真正的智能,它们似乎总是差了一点。
“学习算法是条死路。”在九食堂吃饭的时候,高德对我说。那还是我们结识的第一天。“虽然只要交流足够多,电脑可以学习应对所有的问题,表现也越来越接近通过图灵测试,但它本质上仍然只是一个万能的知识库。这是一个“知道答案”和“理解问题”的区别。”
“在真正的智能,譬如人类眼中,知识是分次层的。从直观的体验中理解世界,得到的知识是最低层的知识。而方法论,即理解表达第一层知识的知识,是第二层;研究方法论的方法,也就是如何理解第二层知识的知识,是第三层。依次类推,还有第四层,第五层,乃至无数层。相比而言,知识能力每上升一层,就越发的困难。”
“就拿电脑一直无法击败人类的围棋的算法来说吧。最早的电脑只知道落子的规则,但人类却知道如何落子更优(第二层知识)。由于围棋的变化实在太多,电脑无法使用穷举算法的情况下,人类可以轻松击败电脑。但是后来的新的算法中,人类试图把如何落子更优转化为算法,传授给电脑,这样一来电脑的能力就一直在增强。想要传授,必然需要先知道如何表达。用数学的方法表达出第二层知识,属于第三层知识。虽然要完全用数学的语言理解并描述围棋的最优下法十分复杂,但是只要假以时日,人类总会做到。等人类把如何下围棋的知识完全传授给电脑,电脑会在围棋上完胜人类。”
“而此时电脑的知识止步于第二层。这也就是说,虽然知道电脑可以轻松在围棋上击败人类,但是如果换一种复杂度相当的游戏,在没有人类传授第二层知识的情况下,电脑仍然要甘拜下风。除非人类传授他第三层的知识,否则他永远无法懂得如何第二层知识从何而来。”
“每当人类理解一个层次的知识,并把它编译成算法传授给电脑时,恰恰说明了人类达到了更高一个层次。在理论上,人类对于知