生死该【第三次生命科学革命】——汤超 北京大学定量生物学中心
早期的科学研究——观测、数据积累、表象的模型
技术进步、数据精确、定量规律、数学发展、发散普适性
代表是经典物理学
而信息革命让科技进步完全不同了
生命科学革命
DNA发现----【第一次】分子生物学----【第二次】基因组学---【第三次】物质科学、工程科学和生命科学的交叉(学科交叉是前沿,因为单靠生命科学难以解释一些现象,而古老学科借生命科学重新焕发生机)
人类对生命科学的研究还很局限,只是了解了生物体的零件,但设计不出一辆汽车
(汤超表示人工装配的山羊支原体不算是人造生命...)
物理学规律有时在动物界很显著,比如斐波那契数列——花序的螺旋、叶序等
还有升力Lift,Lift∝Sv^2,Mass∝V,S^(1/2)=V^(1/3),则v∝Mass^(1/6)
作Mass^(1/6)-v图,大部分人类飞行器和飞行的动物都在一条过原点的直线上
内质网膜系统要求表面积最大而体积最小,于是形成的是helicoid结构(螺旋面),类似停车楼
其实这样的曲面很早之前高斯就已经提出了数学模型...
——印证了古希腊人的哲理之言:There is nothing new under the sun.只是我们没发现,发现了没解释
E.Coli的Chemotaxis——E.Coli其实是十分贪婪的,不断在寻找食物丰富的地方。而且食物丰富了也不满足,会随机运动,不断找寻浓度更高的地方
如果该方向浓度更高,则E.Coli调转方向的频率就下降,如果浓度降低,则E.Coli调转方向的频率就上升
感受器的适应性, NFBLB和IFFLP
inflammation的产生,药物筛选和靶位点的选择,细胞的分化势能(以加入某种分子的浓度作为坐标轴画三维图像,跨越的“坡”即分化所需的特定分子)
筛选药物时要考虑全面,如对cox1、cox2两个参与ARA Network的小分子,需要考虑它们在复杂的信号传递网络中的作用,才能选出合适的副作用小而药效好的药
为何要研究大肠杆菌?是因为它们以极低的能量维持了体系的有序性
Energy cost to process info
IBM的电脑最近又打败了2个全美知识竞赛的冠军
IBM的研究人员各种庆祝
但是他们忽略了一点,人的大脑功率是20W,电脑的功率则是100000W
最低能量Emin=KT(K为Boltzmann constant),再低的话就会被热运动的噪声干扰
在常温下,大肠杆菌已经接近了Emin,而人类的信息处理能力虽然在10年内有突飞猛进的发展,但是最近已经陷入了瓶颈,所以要借鉴大肠杆菌
这样的研究是具有一定的普适性的
正所谓What's correct escherichia coli with is well correct with elephant
早期的科学研究——观测、数据积累、表象的模型
技术进步、数据精确、定量规律、数学发展、发散普适性
代表是经典物理学
而信息革命让科技进步完全不同了
生命科学革命
DNA发现----【第一次】分子生物学----【第二次】基因组学---【第三次】物质科学、工程科学和生命科学的交叉(学科交叉是前沿,因为单靠生命科学难以解释一些现象,而古老学科借生命科学重新焕发生机)
人类对生命科学的研究还很局限,只是了解了生物体的零件,但设计不出一辆汽车
(汤超表示人工装配的山羊支原体不算是人造生命...)
物理学规律有时在动物界很显著,比如斐波那契数列——花序的螺旋、叶序等
还有升力Lift,Lift∝Sv^2,Mass∝V,S^(1/2)=V^(1/3),则v∝Mass^(1/6)
作Mass^(1/6)-v图,大部分人类飞行器和飞行的动物都在一条过原点的直线上
内质网膜系统要求表面积最大而体积最小,于是形成的是helicoid结构(螺旋面),类似停车楼
其实这样的曲面很早之前高斯就已经提出了数学模型...
——印证了古希腊人的哲理之言:There is nothing new under the sun.只是我们没发现,发现了没解释
E.Coli的Chemotaxis——E.Coli其实是十分贪婪的,不断在寻找食物丰富的地方。而且食物丰富了也不满足,会随机运动,不断找寻浓度更高的地方
如果该方向浓度更高,则E.Coli调转方向的频率就下降,如果浓度降低,则E.Coli调转方向的频率就上升
感受器的适应性, NFBLB和IFFLP
inflammation的产生,药物筛选和靶位点的选择,细胞的分化势能(以加入某种分子的浓度作为坐标轴画三维图像,跨越的“坡”即分化所需的特定分子)
筛选药物时要考虑全面,如对cox1、cox2两个参与ARA Network的小分子,需要考虑它们在复杂的信号传递网络中的作用,才能选出合适的副作用小而药效好的药
为何要研究大肠杆菌?是因为它们以极低的能量维持了体系的有序性
Energy cost to process info
IBM的电脑最近又打败了2个全美知识竞赛的冠军
IBM的研究人员各种庆祝
但是他们忽略了一点,人的大脑功率是20W,电脑的功率则是100000W
最低能量Emin=KT(K为Boltzmann constant),再低的话就会被热运动的噪声干扰
在常温下,大肠杆菌已经接近了Emin,而人类的信息处理能力虽然在10年内有突飞猛进的发展,但是最近已经陷入了瓶颈,所以要借鉴大肠杆菌
这样的研究是具有一定的普适性的
正所谓What's correct escherichia coli with is well correct with elephant
