[原创]探寻真理，还原几大宗教最原生的哲学（续）
本帖是上文的续篇，上文主要探寻的是宇宙大道之真理，本帖就将讲依照上文的真理推导出最实用的处理问题的方法，如同道德经中的道经与德经之分。
“早起的鸟儿有虫吃”“塞翁失马焉知非福！”“不扫一屋，何以扫天下？”
“大智若愚！”“柔能克刚！”
在我们生活中流传着很多老话，用以解决人生问题，但是若没有理性做为基础，这些老话很可能就是误读！
本贴就来讲一讲如果正确的看待这些俗话说的好！

科学家也都不傻，爱因斯坦也早就知道有统一场这么个东西，其实任何科学家心底都知道这个大趋势，但是这有用吗？你还得把该研究的路都研究了，把该错的事都做了，最后这些合并归一形成统一场理论！
说了这么多废话，话说回来当然方向是走之前的第一步，我们下面就来谈一谈有那些解决人生问题的大方向！
1.下善 depth first search (DFS) 深度优先算法
深度优先搜索比较像一般人在三维迷宫中行走的过程，一条道走到黑，然后退回到上一个分支点，继续在一条道走到黑。它的效率是非常低的，完全比拼RP，如果RP不好的话它几乎要遍例到所有的结点，而且在一些超大型的地图中，深度优先搜索常常会求不到解。比较像我们小时候初玩迷宫的人，瞎走，最后总结出一条规律，沿着边走，最终都能走到终点，在一个很简单的问题中确反应比谁都快，比如我们这个超简单的迷宫，一下就到达终点，误以为一切事都象这般简单。地图如果再大一些，再复杂一些，不知道绕道何年何月才能到达。

2.中善 breadth first search (BFS) 广度优先算法
000876543211123456780000
00087654321 #123456780000
000876543211123456780000
000876544*****4456780000
000876555*090*5556780000
000876666*808*6666780000
000877777780877777780000
从#起点开始，数字遍是所有选择深入的步数。最终深入到9这个数字的这条路便是到达目的地最短路径。
BFS系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果，换做人生便是将你能做的一切选择都罗列出来，并不是走某一条道一走走到黑，而是每种选择都试探一点点，没找到答案每种选择再试探一点点。此方法可解中型问题，地图中等，深度不是无限大的地图。如果你在想想，便又会惊奇的发现这不正是老子所说的上善若水吗？将起点不断的注水，水便像bfs一样依道而行，顺道而流，四通八达，最终找到终点，而且从终点9数到0，你会发现是最近的路，以后你在遇到同样的事物便可瞬间到达，这就是你人生一大财富，即经验。而下善深度优先算法要找这条经验之路可就难了，即使偶尔找到终点，也非最短路径。但是！水不是上善吗？如何成了中善？注意老子的用词，老子用词严谨超乎其它经典想象，不知道的一定会说“吾不知谁之子”，起不了的名一定会用“强之曰道”，说不清的一定会用“道可道，非恒道”，如此理性证明老子是实践者，不是空想家，不经万事之实践是达不到这么精准理性的用词的！老子用“若”字，上善若水，而不是上善就是水，上善有水的一些特征，不能死读书就认为上善就是水，把什么都用水来做比喻。这也是那些老话容易让人误解之所在。我们之后会介绍上善和至善同样有水的特征。

从这里我们看出在道中选道，不存在绝对之智慧，只有相对于客观环境和条件的智慧，随机应变才是上善，依道而行才是上善，顺势而为才是上善。具体问题具体分析，永远不变的大智慧就是变的智慧！《易经》就是讲变化的一本书，其实本帖的内容，仔细想想和易经中各卦处在不同六爻的爻位上所采取不同做法有异曲同工之妙，易经卦象很多，无非是讲各种卦象各种处理，这些复杂多变的象，你都可以寓为本帖中的迷宫，简单的事情走简单的迷宫，复杂的事情走复杂的迷宫，一物可寓万象。因为迷宫属虚空大道分形万道的形态所在，符合宇宙造物分形学的基本规律！
我们现在已经找好了估价函数这个智慧了，上图中运用的是曼哈顿距离，方便计算，曼哈顿只需将当前格与目标点的上下步数和南北步数相加即是估价值，这个h(n)值写在格子右下角，这个格已经走过的步数g(n)写在左下角，一步等于10分,最后把f(n) = g(n)+h(n)两者的合写在左上角，做为那么下一步就要行动了，如何行动也有很多讲究。
我们来看A星算法的具体行动步骤：
一阴一阳谓之道，由大至小的小道自然继承了这个特点，那么要即考虑深度，又考虑广度我们要做什么呢？我们要准备变与不变两张列表，下文中就是开放，封闭列表（open表,close表），上图中绿色为开放列表，蓝色为封闭列表，蓝色中的金色是最终从蓝色列表中选择的最短路径，人生中我们要记录什么事情我们走过，并且可靠是不在变化的，什么事情我们也走过但是暂时不可靠，仍存在变数的。最终那条金色大道即是我们在已经稳定并可靠中寻找出的最佳捷径。每个封闭列表中的结点都来自开放列表，都曾经不可靠过，随着人生经验的不断增加，你的封闭列表也将不断增加，而最终通向成功的金色大道就藏在这个列表之中！
准备好两个表之后：
1)将起点周围结点用估价函数f(n)计算预估值并放入Open表中，并将指针标志指向父节点也就是起点。起点本身放入close表中；
2)从Open表中取估价值最小的节点n , 判断如果是终点则结束寻路，否则继续下一条；
3)循环(n节点周围所有结点x)
{
如果( x结点在open表中)
{
如果(新G值 < x在open表中的旧G值)
{
1.更新open表中的x结点的父结点指针指向 n结点,并采用新G值计算x结点的f值
}
}
否则又如果 (x结点在close表)
{
如果(新G值 < x在close表中的旧G值)
{
1.更新close表中的x结点的父结点指针指向 n结点,并采用新G值计算x结点的f值;
2.把X结点取出放入open表;
}
}
否则
{
1.求X结点的估价值;
　　 2.将X结点放入OPEN表中;
}
}
4）把n结点从open表取出，放入close表中;
5）按照估价值将open表中的所有节点排序，使f值最低的节点排在最前面;
6) 返回重新执行步骤2)，直到找到终点，或者open表为空说明在当前地图跟本没有路可以到达终点;
可以看出，该算法深度广度兼备，又可跟据特殊环境随机应变，改变大方向，至于是深度更加优先还是广度更加优先完全由你传入的智慧估价函数决定。这个智慧越是适应当前客观环境，就越能使你高效到达目标！

4.上善之二 Dijkstra algorithm (迪杰斯特拉算法)
我们人生中遇到的问题，可能比迷宫要不规则的多，比如迷宫从一个格走到另一个格所需要花费的精力和时间都是均等的，而在大自然，则有沙漠，沼泽，高山，峡谷等各种地势，每种地势走一格所花费的时间精力都是不同的，比如峡谷不能走，沙漠沼泽可过但是要花更多精力。将这种客观环境也考虑在内的话，上善也将更进一步的贴和道，贴和自然，顺势而为。在A星之中加入每个格子的权重，即为Dijkstra(迪杰斯特拉)算法.这个权重是抽象概念，你可以换作人生中任何一种阻碍，例如困难度，成功率，时间，精力，花费，成本，代价。也就是说上善1帖和了我们肉眼看到的道，而上善2则将帖合我们肉眼看不到的一些潜规则的道。比如概率学中的概率，成功率，人生的可能性都是这个权重之一！同样一阴一阳谓之道，从已知推理未知。【图片】这里也又会发现上善1的缺点，将水或气向着大趋势倾斜，那些本来隐藏的潜规则路段，有可能海绵会将水吸干，或者气将在峡谷中沉积，上善中的至高境界则是连水和气都无法比寓的东西，我只能拿高等动物人来做比寓，人做到如水般灵活就行了吗？不，那还不是最高境界，人是可以做到比水还能适应自然，适应道的事物。你即要看到显规则，也要看到潜规则，即要明白道，又要明黑道。水则会误入暗河无法回头。

D星算法，顾名思义，动态的A*算法，我们前面的迷宫是地球上的，我们现在换成火星上的迷宫，其实D星算法就来源于美国宇航局火星探测器上的方法。火星与地球不同，地势变化莫测，陨石，地震山体塌坊都是经常性的。你的探测器一上火星跟据地形算出最上善的一条路后，很有可能过一会某处就被陨石把路给堵上了。你要跟据时时变化的地形来不断的重新计算A*算法，跟据客观的混沌变化不断的上善。这就是近似道善的D星算法。
我们实际生活中我们会做过很多次的上善，这些小成功会让你积累很多经验，但是这个经验你千万不要误用，大环境变化的时候，你再用老一套的经验，就如火星探测器一样撞在陨石上。经验顾名思义，相对于经历的灵验。你碰到一个新问题已经跟你的经历不同的情况下，还用原来的经验，就会感觉不那么灵验了！
D星算法另一个生活中的影涉便是用人之道
人生中面对的问题比我们上面的迷宫都要复杂，你一个人从头算到尾，还没算完，又一块陨石砸下来堵了另外一个道，之前的又白算了。我们不仅学会要把看似简单的问题分析复杂，同时也要学会将复杂的问题变简单，如果你是个人问题那你要把一部分不变的用先辈们总结的经验去解决，另一部分情况有变的另外处理，如果是企业问题则需要更多人将这些算完，如果你是老板，你将是掌控A*的D*算法，A*部分让他们算，你只是跟据情况派发A*任务的领导者。这一步又可以抽象为一种新的迷宫，这个迷宫看似简单，其实需要你有更深厚之经验和理性之心态才可驾驭，为什么？有人以为当老板和领导很简单，用人之道比计算固定不变的迷宫有过之而无不及。
有两点不同：
1.变与不变
下面员工面对的更多的是不变的问题，而你面对的更多的是变化的问题
下面员工面对的是固定不变的迷宫，而你面对的是人，人的灵活性我们上文提到过，连用水比寓人都觉得低估其灵活性了。这里的人不光光是自己的员工，还有对手，假如有一个比水还灵活的人做为你的对手，你的压力可想而知，你必须比对手做的更加帖合你们这行的经营之道。
2.已知与未知
下面的员工面对更多的是已知问题，而你将面对更多的未知问题
上面变与不变靠的是深厚之经验，而这个已知和未知靠的是理性之心态，这个心态前面为什么非要带个理性两字呢？因为相对于不变的东西，概率更易使人迷茫，举股票和麻将的例子，一开始你的想法还对，多叫要比单钓胡牌率更高，于是你更倾向于听多张牌，打了几次之后你老胡不了，别人单钓的反而胡起来没完，结果你就迷茫了，也会倾向于单钓，其实在概率学的大局观上，你已经是处在道胜的位置了，结果由于小概率事件把自己给弄偏离道了，这不仅是缺乏处变不惊的心态问题，更是没有对道的大局观理性认知的前提，假如你一直对这个大局观很清晰，自然会有处变不惊的心态！更加考验这种理性心态的是抄股，前面理性提升的概率有可能到30%，而抄股的理性分析可能提高的只有1%的概率，即使你N次的失败了，在大局观中你也赢那1%，本金越多,时间越长,这1%就越重要，所以建议要抄股的朋友，1要有理性2要本金多。本金不多费了半天劲赢那1%还不够成本的呢。其实在赌场中是很怕这种概率学的应用的，例如21点等等，赌场会将概率调到49%或更低来克制这种概率学的应用。

道是混沌的，所以很多情况下并不是我们帖合了道，就会成功，对手比我们还帖合输的就是我们，混沌是小数点后无限位，向道帖合是个无限的过程，所以每场竞争一定有其败者！
《兵法》有云：自古知兵者，少谋胜无谋，多谋胜少谋。 历史上每个成功的君主背后都有一群一群的著名谋士，这些谋士就是帮主公算A*的人，而主公就是帮他们算D*的人。

我们现在来博弈博弈那些经典老话:
早起的鸟儿有虫吃!
有的人大胆尝试新创意来做第一个吃螃蟹的人，或者说第一个冲进蓝海市场的人，最后很有可能小攒一笔后就倾家荡产。最后还觉得自己很冤，不是说早起的鸟有虫吃吗？其实这句话本没错，相当理性，它在讲述另一个事实，那就是早起的虫儿被鸟吃！山寨之王腾讯就是等着吃你的那只鸟。假如你是新浪这种鸟，当然可以与腾讯微博分庭抗礼，你先要博弈你是虫还是鸟，你是虫的话，只能是早起的虫儿有叶吃。理性就是要把握这种大局观，你在还没吃叶之前就应该考虑吃完叶会发生什么？当你处的位置变化时，就是易经中爻位的变化，爻位提升后你还按原爻的处理就不行了，这时你要进行博弈，是对抗还是被合理的被收购，最后都可用博弈论的收益来计算的，计算的不仅是眼前，而是之后的大局观，即连环嵌套博弈。识时务者为俊杰！
塞翁失马焉知非福！
这句话是很帖合道规律的，福兮祸所伏,祸兮福所依，其跟本原理是一切作用力皆有反作用力，但是如果你设定了参照物目标，你就有可能误读，因为它同样描述了另一个事实，塞翁失马焉知非祸！假如那些带回的良马和不用去参加战争这些福都不是你所要的，这就是祸，恒道无福祸而非恒道有福祸，皆因参照物而起。到底失马是福是祸要跟据你的目标进行博弈才可得知！例如，韩信攻下齐国，而刘邦被围危在旦夕，刘邦命韩信来救援，韩信却来书求封齐王，刘邦大怒，马上身边的谋士就开始踩它的脚让他好好想想，的确，封与不封，焉知非福？但是不封你马上就要挂了，要后面的那些福干什么呢？祸福本没意义，只要有了参照物，祸福就会有意义！
大智若愚！柔能克刚！同焉知非福，就不分析了。
一屋不扫,何以扫天下？
我们来谈另一话题，既然博弈论是简单而又终级的框架，那么前面那些个复杂算法干嘛还要学？人生又何必从基层小事干起？我懂大道理，我直接干大事不行吗？答案在老子那里，“合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下”，目标在远方，你不能瞬移过去，你得一步一步走过去，其实博弈论需要填的那些收益，正是需要你对于小事丰富的经验才能估算的，大事是小事的合集，做大事的人是管理调配小事的，你连小事情都无法判断或预估准确，博弈论计算不准确的收益值又如果能准确。而且大事非同小可，轻则倾家荡产，重则家破人亡，基于你对各种小事的判断能力。你不去做小事又如何能有判断的经验？经验是经历的灵验，就像我们找迷宫的最短路径一样，你只有找到终点，然后才能从终点顺道返回找出这条经验之路。当你走遍了这个迷宫，下次再去什么地方，你就可以派手下人去办了，要不你都不知道方向在那里，你让手下人怎么走？感性之经验正是来源理性不断的实践和分析。感性一样有强弱，至强的感性就是理性！
我们同样来博弈博弈“一屋不扫，何以扫天下”，对于这句话自古以来辩论不断，其实这句话是谬论，有屋和天下都能扫的人才，也有只会扫天下不能扫一屋的人才，但是屋只是小事里的一种，不会扫屋一样能扫天下，但是你必须会扫跟天下大事相关的其它小事，这句话正确的说法应是：“小事不扫，何以扫天下？”屋不会扫没关系，你扫别的小事一样能获得经验，一步一步开始扫大事！所以不要嫌弃本帖前面复杂的小事，那是九层之台的累土！

我们有了分段函数就可以使公式不断的复杂，同时分段函数之中还能嵌套函数，父函数还能生成很多子函数。【图片】用类似这样复杂的公式将弦挤成一团：【图片】我们再挤复杂一些，已经开始变的有形了：【图片】我们调整优化一下公式，再挤的薄厚不一，振频不同的话，不仅形态变化而且产生了颜色：【图片】【图片】这团弦已经足够复杂了，我们可以改变参数让它变化成各种形态，例如各种房子！【图片】图中右边的不同参数会使公式挤出不同形态的房子。
由于我们现在的计算机运算速度还模拟不了化学结构，所以我们直接按几何学挤成房子了，在真实世界中，弦首先振出夸克等微粒子，这些微粒子再组合成原子，原子组成分子，分子组成物质，不同物质按几何形态组成房子。其实说到底，都是弦的几何形态，化学分子式不就是几何结构吗？所以虽然我们在计算机中省略了这些，但原理相通。
我们把造房子这个公式再丢到另外的一个分形公式中，就会分出很多房子【图片】【图片】

形状很随意我们把公式的参数调规则一些，再把房子变漂亮点，再丢进另一个分形公式中：【图片】我们不丢房子，改丢造树叶的公式，再把组合数叶的公式传入不同的参数就会出现不同种类的树。【图片】现在由弦幻化的这幅图虽然很复杂，但是是静态的，我们将加入分形逻辑学，其实就是帮我们不断线性的调整各种参数的公式，逻辑无非是与或非，然后再组合出更复杂的逻辑功能，将这些逻辑公式丢入分形之大公式中，那么世界便动了起来，有光之反射，有水之流动，有花鸟鱼虫。太极之中正是藏着无限多的这种分形规则，无极是一切无的话，太极就是一切有。

我们花了这么大劲，证明出什么问题？
第一：大道在不断分形，如果有意识的话，意识也会从整体，分形为局部意识，我们与万物同为一个意识，我们只是被分化出的局部意识
第二：宇宙存在无限可能，就一条弦都能振出无限种可能，可况无极生太极可不止我们宇宙这一条弦。在其它宇宙弦中有可能你在干其它事情，呵呵。所以宿命之中不存在宿命。
第三：无极之无为，化生无限个太极有为，太极又不断的幻化出无限种事物和可能性。
哲学终级命题-----人为什么而活着，由此瞬间解开，人也是大道分形的局部，应顺道而行，继续完成分形使命，人为了分形而活，人生每个选择都是一种分形，把人生搞多样，把世界搞复杂，“为了活着而活”可能表达也不准确，因为有人选择死亡，也是一种选择，也是一种分形，人的活法可以有无限多种，看见上面分出的那些奇型怪状的树了吗？其实大自然是故意让人有这么多活法，人无所不为，就算有人选择无为也只是这无所不为中的一种为，人继续把人生过的多姿多彩，就是最贴合无极大道了。返过来想想，我们的过去，现在，将来，其实已经在这样做了，所以没有任何问题是老子需要解决的，所以他不传道，不收弟子，连写本书都是被逼出来的。
佛祖释迦牟尼：“天上天下，唯我独尊！”
很多人解释成，佛祖万能，无了敌了，天底下唯他独尊。这是极大的误读，佛是觉悟者之意，怎么可能表达这样肤浅的东西？跟据《金刚经》中我字的解释，这句话中的我不单指释迦牟尼本人，而指我们所有人。跟据无极大道之分形，我们每一个人的人生境遇，都是宇宙独一无二之存在，绝不可能出现有人跟你相同的人生经历！这就是所谓的独尊！无论是什么样的人生，你都应感到自豪，感到独尊！无论你选择创业，选择无为，选择进取，选择不争，选择当和尚，选择当道士，选择当大人物，还是选择做一个普通人，都是完美贴合无极之大道。
《易经》：“天行健，君子以自强不息”
正所谓“人法地，地法天”，君子应效法天道一样运行不息，即使颠沛流离，也不屈不挠的向着你设定的目标前进，当然这个目标可以是任何参照物，如果你的参照物只是你当下，那么贡喜你，你已经到达目标了，时间长了你就觉得没意思了，于是又要设新的目标。人无论怎么活都行，关键是你想怎么活，确定一个目标做为参照物，你所处的非恒道就会变的有意义，人生就有了意义，那么要达到这个目标，就照着前面的章节，去做你的上善吧。绕了一大圈子，证明了这么多东西，其实只为证这个参照物概念之意义，因为这是除本章以外，所有章节的跟基所在！