［宣传贴］第九届中国R语言会议（武汉）暨华中地区数据科学会议

有大神来参加会议喲，欢迎继续关注本贴，后期持续更新

来更新了喲，目前更新的是20日的嘉宾及演讲信息，大家快看过来

李媛媛，中山大学数学学院应用统计专业学生。因为喜欢分析数据，喜欢R语言，华南统计研究中心的R square成员，擅长：可视化。
演讲题目：《基于R语言的桑基图实现》
演讲摘要：本次分享将分为作用展示与画图方法两个部分对桑基图进行介绍。
第一部分划分为两个主要的作用：流入流出的可视化分析，及在分类中体现数据的分布。前者欲以一份收视数据为例，分析数据中频道类型的在一段时间的流入流出情况，说明桑基图对元素流动性的体现；后者则利用桑基图展示2015年女排世界杯得分分布情况，分析得分与球员位置、球队、得分方式的关系。
第二部分则详细介绍基于riverplot包与networkD3的桑基图画法。

劳曾鼎，2013年进入中山大学就读本科数学大类，大三分流至应用统计学。目前大四保研，主要做R语言在文本挖掘的应用。于大三下学期加入华南统计科学研究中心参加科研及统计学应用项目，有一年R语言文本挖掘项目经历。
演讲题目：《R语言文本挖掘：爬虫、文本分析以及可视化》
演讲摘要：1.利用R语言实现爬虫并使用XML包进行解析；2.利用R语言实现分词；3.实例：快速构造文档-词频矩阵，基于文档词频矩阵实现情感分析、主题模型以及关键词提取；4.利用R语言训练词向量；5.利用R语言的wordcloud2包实现词条可视化。

蒋宇康，中山大学统计学专业本科生，R Square和华南统计研究中心成员，对数据分析与R语言有着浓厚的兴趣。在华南统计研究中心的学习工作中，接触并分析过用户收视数据、基因数据、疾病数据等。
演讲题目：《利用R语言进行交互——玩玩shiny》。
演讲摘要：如何在JavaScript零基础的情况下，快速的做出一个交互界面？R中的Shiny包是你的不二之选，它可以非常便捷地帮我们实现交互界面的制作！
本次报告会介绍Shiny的基本用法，基础框架与相对应的函数，然后通过一份电视节目收视率数据实操，一步一步展现Shiny在可视化交互中的应用与实现。

想知道19日财大场的嘉宾信息和演讲内容吗？请持续关注本贴哒

陈江，美国雪城大学财务金融系教授，劳动人力资源与社会保障部特聘专家。
演讲题目：《（大）数据行业展望与（大）数据分析应用》
演讲摘要：
以几个有趣行业为例，探讨数据分析的价值。由此展开对大数据行业的展望，从而深入了解数据分析的价值。
大数据行业是计算机&统计科学的结合，利用rule base & model base的方法，高效精准的解释并解决现实中的问题。也就是说大数据应用必须深度结合业务场景、与决策紧密配合，才能发挥数据驱动的价值。
从经济的角度，数据可分为宏观&微观；从用户的角度，数据应用可分为ToB&ToC。从这个层面来看，当下大数据行业应用最为广泛的精准营销／客户画像以及金融方面的个人征信等，其实都是针对微观ToC的，而大数据在其他方面的应用还有十分广阔的前景。

谢军，
上海雅捷信息首席数据科学家。1981年入复旦物理系激光物理专业（现光信息科学系）。1985年起，在中国科学院做研究实习员、助理研究员，并公派留学牛津；留英时本研究气候，但受邻居张志超教授的影响（他搞不定数学！）兴趣转向数量金融和经济，此后30年不能停止，业务偶尔扩展到教育和医疗卫生行业。1991年起进入IT行业从事实时系统开发和零售业ERP工作；1997年，开始数据挖掘工业实践。中国移动、电信数据仓库第一案例总师（广东邮电山东邮电）；2000年创建中国银行数据仓库第一案例（工行浙江分行信贷分析系统）；创建中国教育数据挖掘第一案例（浦东教育质量评估）。此后完成江苏农行、上海农行等数据仓库工程和咨询项目40余例，典型工作：工总行法人客户贡献模型和风险转移模型。某些项目的水平，历10余年至今无人超出（某巨大银行行长评价）。虽然离开学术界后奖项不再是努力方向，但还是获得人总行科技进步二等奖（项目奖）；农总行科技进步二等奖（个人奖），银监会科技进步奖（项目奖）。
演讲题目：《大数据：最耀眼的是名词、最困难的是问题、最挑战的是技术》
演讲摘要：本文将介绍我们参加全球大数据会议的感受和感想，帮助大家摸清生态和定位。然后，介绍一个金融大数据公司是如何解决实际问题的：当数据量巨大的是时候，当维度扩张的时候，当麻烦到来的时候会有什么问题，我们的团队是如何解决的。 R当日是我们操刀的一把利器，但不仅仅是R。 大规模并行计算是解决很多实际问题的必经之路，通过讲座，我们希望年轻团队敢于挑战世界一流的技术难题，在青年时代建立自己的功勋和行业地位。

马兴华，中山大学数学学院，华南统计科学研究中心统计学在读博士。研究方向主要集中在医疗卫生体系改革背景下的数据决策支持研究，尤其关注基于大数据的医疗卫生体系支付方式改革、医疗机构管理、医疗保险运行监管、慢性疾病（包括抑郁症、糖尿病、高血压等）预防控制研究。目前已完成中山大学横向科研项目“广州市2016年度职工社会医疗保险及城乡居民医疗保险定点医疗机构医疗费用总额控制结算标准测算”。硕士毕业于中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系，研究方向医学数据中各类统计学处理方法。有五年生物医学类数据统计咨询经验，已发表文章5篇。
演讲题目：《社会医疗保险数据处理方法介绍及R语言实践》
演讲摘要：随着大数据在各行各业的应用和扩展，医疗领域大数据及其分析技术也正日益赢得人们的关注。那么大数据在医疗保险领域指的是什么？又有什么样的特点？在社会医疗保险领域，大数据分析可有多方面的应用，包括保障设计及精算定价、运营管理、对医疗机构的管理及政府决策支持。本文将以实际社会医疗保险数据为例，介绍医疗保险数据类型，数据清洗过程中出现的问题，统计描述，常用的R语言处理方法，及结果解释等。通过数据精细化分析可以科学合理的评估医疗费用及质量，从而为包括总额控制在内的多种支付方式提供支持。

罗国亮，讲师，2015年博士毕业于法国斯特拉斯堡大学，并就职于江西师范大学至今。主要研究方向包括机器学习、计算机图形图像等。主持国家自然基金、省科技厅课题、校启动基金各1项；出版英文学术专著1本；以第一作者发表国际学术论文10余篇。
演讲题目： 《三维动画分割技术》
演讲摘要：近年来，由于动画制作技术的发展以及虚拟现实产业的推动，面向三维动画大数据的应用产业蓬勃发展。不同于图像、声音、视频等数据，三维动画的高维度、大尺度等特点迫使我们开发新的数据智能化分析和处理技术。其中，面向三维动画数据的分割技术研究（包括时域分割、空域分割和时空域分割）将为三维动画大数据的压缩、传输、识别等诸多应用奠定基础。

汤银才，博士，华东师范大学金融与统计学院教授，博士生导师，《应用概率统计编辑部》主任，中国运筹学会可靠性分会（第七届）理事。1985年上海师范大学数学系本科毕业，1992年于上海师范大学数学系取得理学硕士学位，1999年于华东师范大学统计系取得博士学位，1997年6月晋升为副教授，2006年1月晋升为教授。主要从事可靠性统计分析及金融实证分析研究工作，参与并完成省部级以上项目近十项，发表论文30多篇。曾获上海市科学技术进步三等奖（1997）、全国统计科学技术进步二等奖（1996）、高等教育上海市级教学成果三等奖（2002），上海市统计科学研究成果课题类一等奖（1995）。
演讲题目：《数据科学中的贝叶斯分析》
演讲摘要：贝叶斯模型反映了人的学习过程，随着贝叶斯计算方法的不断成熟，贝叶斯分析被广泛应用于几乎所有的学科，包括刚刚兴起数据科学，如机器学习中的贝叶斯网络（图模型）和贝叶斯分类。此报告主要探讨了MCMC方法在R语言中几种常用包WinBUGS， OpenBUGS， JAGS， Stan， LaplacesDemo及有效的实现方式，如doodleBUGS， R2WinBUGS， R2OpenBUGS， BRUGS， rjags， RStan。针对多资源的大数据问题，报告介绍了MCMC的并行化、重抽样、多线程等可能的实现方法。

林祯舜，江苏先锋信息科技公司 CEO，毕业于人民大学统计学院并获得博士学位，在企业界，林博士是个创业家，在学术界，目前是中山大学数学学院及兰州财经大学的兼任教授。林博士的研究方向包括数据挖掘，统计计算，营销模型，市场研究方法及顾客关系管理。他的研究成果曾经发表在Journal of Advertising(JA)，Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST)，Information Research，营销科学学报等期刊。
演讲题目：《知易行难--数据科学家的R语言学习历程》
演讲摘要：大数据及数据科学在近年成为非常热门的词汇后，成为数据科学家是许多对数据分析感兴趣的同学所向往的职业发展方向，其中R语言是一个重要的技能，但是在进入R语言学习的过程中，梦想(成为数据科学家)与现实(学习R语言)的差距有多大?多数人都能坚持学习吗?我们分析了1600位在R语言课程平台上的学习数据，经由数据分析告诉大家R语言的学习历程是如何的演进?特别是学习R语言的过程中，需要注意哪些阶段?希望这个分析结果能够帮助数据科学的爱好者拉近梦想与现实的差距，让R语言的教学更加生动活泼，更加贴近企业实做的情境，提高数据科学家的培养效率，为大数据的人才培养做贡献。

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