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04-21【水贴】高伤低伤炮伪论证(附日电风扇)

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在群里扯淡的时候谈到高伤低伤炮,我说下我的看法。
(喷我之前先看最后)
前提:1、大数据面前炮的均伤无限接近于纸面数据,这个很多人论证了。2、多数高低伤是因为个人主观认知造成的。
先说个人认知,一般在战斗不激烈、关键性一炮、填装巨慢的炮的时候,人的意识会比较注意看炮的伤害数字,比如开场第一炮和残局收人头,口径越大,变量越大,越容易注意到偏差,(比如我的大白兔经常打人8开头,别人打我都是4位数)这样的情况在主观印象中出现多次,就出现了自己印象中的高伤低伤炮。


IP属地:福建1楼2017-04-21 18:34回复
    再说重点,首先承认炮的均伤在大数据面前无限接近纸面数据,但是,在每一次战斗里面,不可能打出那么多炮得到一个稳定的平均值。像大白兔,183这样,一场可能都开不了两三炮的车,对于高低伤的感官尤其明显。大白兔均伤1050,假设你一场只打一炮,第一场只打了1250,另外两场每场各打了一炮是950,同样加起来平均值是1050,出现低伤的场次和炮数大于高伤的场次和炮数,这样在你主观印象里面就感觉是低伤炮,反之亦然。
    那么就涉及到一个概念,在平均数固定的情况下,出现高于或低于平均值的峰值百分比和出现次数。假设300均伤的炮,你出现了一次低伤峰值,打了250,之后的5炮,尽管没出现高伤峰值,只出现了较小波动的高数值,出现了305 315 310 315 305,这样6炮的平均值也是300,这样在主观印象中出现高于平均值数量大于低于的数量,这样是否我们就能判断这就是“高伤炮”,这样在关键时候收对面300残血的时候,赢面更大。


    IP属地:福建2楼2017-04-21 18:34
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      前面说了那么多,结论就是一个隐藏数值高低的浮动峰值的比例和出现的次数。出现的峰值比例越稳定,数量越多,自己越能判断一个炮是接近低伤炮还是高伤炮。那么这个变量数据服务器是否公平,只有服务器自己才知道,╮(╯_╰)╭
      以上纯属个人观点,反映出来的数据只适合自己,单车300均伤和单车3000均伤的数据量是无可比性的,只有你自己知道,喷我之前先看这条。
      下面是重点,我们群有个直播日电风扇的,怕他反悔,存贴吧留底。不砍日三挡,砍了日五档。


      IP属地:福建4楼2017-04-21 18:35
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        群里的逗比呢,快来顶贴啊


        IP属地:福建5楼2017-04-21 18:39
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