本人硅谷码农。之前做某大公司前端门户网站内容发布工具。现在要跳槽去另一家电商公司做搜索引擎后端。工作几年之后可能因为家庭关系回国发展。以下是我对家乡广州以及广东省互联网信息产业发展对比其他城市的看法。

广州深圳作为广东省的数字经济排头兵，近几年来发展势头衰落不已。我首选的肯定是家乡广州，可惜啊，目前国内头部的互联网信息技术企业都没有在广州的（除了特别难进招人不多的微信一家），可惜可叹啊。

再说深圳，硬件方面可能还稍微强一点，但是软件方面除了腾讯之外完全没有啥有竞争力的独角兽企业。估计希望也很渺茫。

私以为，虽然制造业还是未来经济发展的基石，但是服务业才是大脑，才是头部。
举个例子吧，如果搞Web的一定知道kubernetes也就是k8s。谷歌开源的一套自动部署管理容器化应用程序的程序。为什么最近那么火，就是因为这个能够很好的分布式管理各种Web应用服务。比如我的前东家就跟很多别的大公司一样也是在2017年全面部署了k8s。我们所有的dev、staging和prod都是通过k8s在我们的云端服务器部署管理的。

就跟为什么力气大的人在原始社会很吃香，可以作为很好的猎人战士。但是随着人类社会慢慢发展，慢慢的，智力高的人群占据了社会的金字塔顶端。就是因为他们能够掌握更多的信息、知识，从而调配更大范围的资源。
而我刚刚所讲的k8s也是同理。执行普通的Web应用程序的每一个node或者container的instance（在k8s里面也叫pod，不过pod和单个的node是两个概念，这里就不细讲了）的每个服务器，就如同力气大得人一样，是从事具体的任务的。但是，大军不能没有大脑。k8s就如同各个服务器的大脑，中心指挥员，控制各个服务器的资源调配分工任务部署，来实现整个大的目标。如同智力超群的军师或者将军在指挥一个个士兵。或者一个CEO在指挥一个个公司职员。

我的理解是，不管是社会中人的分工还是Web架构中k8s和单个服务器，亦或是现代社会经济的分工，都可以抽象为大脑和四肢。
没有错，四肢固然重要。离开了具体执行的四肢，或者具体执行命令的士兵，大脑再厉害，也发挥不出功用。
但是要命的一点是，如同四肢的士兵、单个服务器的可替代性要远大于大脑。

所以正因为这一点，价值高的部分永远在头部，在大脑，在控制资源的那个部件。
而当今互联网产业之中，甚至更广的范围，广东省对于头部资源的争夺，我感觉已经输给了北京上海浙江。

现在最火的领域是什么？
人工智能（AI）、大数据、电商（线上“传统”电商以及线下所谓“新零售”）、自动驾驶
这几种可能互为基础互为补充。
举个例子，自动驾驶就是以人工智能和其他计算机领域（计算机视觉，自动化等等）为基础的一种应用。如果要做到L4级别的自动驾驶，换而言之系统要掌握对激烈驾驶的应对，那么AI和大数据就必须有，而且要做到精益求精。
这一类的问题就需要对AI基础领域的身后技术和人才积淀。不是说随便写个python脚本弄个numpy或者ANN就能解决的。背后对统计模型的理解、发展以及成万次的试错是必不可少的，这之中可能需要对某些基础领域长期的研究，而这种研究本身有可能是创造不了直接的经济价值的。而在追求短期利润、以及缺乏高等院校基础研究的广东省，我看不到任何理由会有企业——这样在广东省科创领域唱主角的主体——有太强的意愿会投入巨资从事这种回报期那么长的投资。

这里再补充一下，为什么短期内砸钱很难在这样的领域有所斩获。
从事过电子工程特别是手机芯片的人可能知道，美国的芯片业巨头高通，他们的核心组是不招中国人的，为什么？
因为这些核心组里面的某些技术或者实验数据和成果，也许就是上十年的不断试验而得来的。如果给某个中国员工“拿”回国给到华为或者中兴，那么他们的研究路径可以一下子缩短上十年。这是高通他们所不愿意见到的。这类事件发生过。
而我要说的在这类AI领域方面，差距是实实在在的。成果、产业、人才，没有就是没有，差距就是差距。

虽然我不是AI方面的从业者，据我观察，现在国内的AI领军地区，还是北京。北京说第一，还没有人敢说第二。为啥？因为后面几个和北京的差距都太大了，互相之间的你追我赶在北京眼里不值一哂。

AI和互联网的结合的典范地区，也是北京。
算法信息流为代表的今日头条大军，就在北京。
传统的技术代表的巨头百度，也在北京。
硅谷巨头谷歌，也把最新的人工智能部门放在北京。
就算本身不是AI方面的人，会本着向未来看的原则，贴近AI的源头。虽然不太愿意接受，但是没有办法，如果之后回国发展可能有一定概率去北京。

北京在互联网以及AI等等高新产业上面的优势。无外乎就是
1.名校众多。清华北大人大北航北理等一大批牛X高校，人才的输送能力不逊色于Stanford Berkeley MIT Caltech等等。大批高素质人才。这一点全国上下无人能敌。
2. 掌握行政、传媒资源。不可否认，皇城脚下，一大堆各种国际国内会议、各路央媒，自然而然把各类资源、视角、决策的制定汇集于此。马太效应不是盖的。
3. 钱多。国内最多风投的聚集地，一个好的商业想法，给一点资金的雨露马上就能成为一个可行的商业模型，再给一点，就能开张开始运行。这一点简单粗暴，砸钱！不够的话，解决方案就是，继续砸。为什么TMD只能在北京出现，为什么摩拜ofo也只能在北京出现，一个字钱！

关于钱。我想说一点我的亲身体会。
不知道大家听说过爱回收没有。这是一家位于上海回收旧手机数码产品的公司。我在去年的假期时候回到广州想把我的旧nexus5卖了。上网搜索了一下，先是搜到一家在深圳的数码公司，我记得在网上填写了相关的型号状况之后，报价好像是两百多。
我有点不甘心，于是继续搜索，发现了这一家爱回收。打开来一看发现他们家不仅UI做的好很多，居然还有线下的网点（就在体育西天河城）能够面对面的估价收货，而且给出的初步估价居然有五百多（如果我没记错的话）。
于是，我果断的预约了去实体店回收，并且把我之前的好多不用的数码设备一并拿了过去。整个过程体验接近完美。
如果没有钱，怎么能做到在各大城市有实体店方便顾客上门回收？最重要的是，没有钱，没有实体店，如何能做到彻底清除在回收市场里面这么大的逆向选择的问题？如果不能清除逆向选择带来的交易成本，那有如何能保证给出合适的收购价格，从而带来大量的客源，保证营收、市占率以及大市占率带来的公司发展良性循环呢？