回复：数据分析对统计学要求大吗？我看到假设检验和样本统计量估算总体

2.20 雨
将房价预测自己手动弄了一遍，还差一点没弄完，明天搞完后第一个项目就有了。

2.21 多云转雨
房价预测总结：这是一个典型的特征工程类的题目，要想要自己的模型取得一个不错的结果就得花大量的时间在特征的处理之上；在本次练习中我花了大量的时间在思考异方差性，多重共线性等原理上的东西，而在之后的特征值填充，模型选择等问题上花的时间并不多，嗯，也不知道算不算失策。
日后提升方法，本次练习我共采用了普通线性回归模型和岭回归模型两种模型，后者效果优于前者，想要再进一步提升效果可以试试随机森林和lassao法，以及基因随机森林的集成法。

2.23 晴
嗯，今天我哥哥结婚，吃得好饱，不过自己也被催婚了，所以我决定下次把电子秤带过去准备减肥了。
决策树ID3算法，通过计算各个属性的信息增益来确定划分的属性，是一种贪心算法，会尽可能多地生成枝叶，因此会导致过拟合；解决方案是通过剪枝技术来去除多余枝叶，剪枝又分预剪枝和后剪枝，都是通过比较枝叶合并前后决策树的泛化性能来决定是否需要剪枝。
分类回归树CART算法，通过计算基尼指数来确定数据集的划分属性，进而进行二叉树划分，再在划分后决策树的叶子节点上构建线性模型，是一个既可以用于分类又可以用于回归的算法。
连续值处理，将连续值进行排序，选择其中一点作为划分点从而计算其信息增益，最终得出其最大信息增益所对应的划分点，此方法被用作C4.5算法。
缺失值处理，通过计算不含缺失值版本的信息增益，然后乘以权重从而得到完全版本的信息增益。
多变量决策树，通过在坐标空间中寻找不同样本之间的分类边界来进行分类。

祝哥哥嫂子新婚快乐，百年好合。

2018.2.25 晴
1，神经网络算法与深度学习初步了解
2，SQL之谓语和各类函数。

2.26 晴转雨
1，支持向量机，核函数，支持向量回归。
2，SQL中exists方法不太熟练，SQL加减法（union，except，intersect），联接（join）

2。27 雨
1，SQL窗口函数，，rank() over(partition by sth order by sth)
2,朴素贝叶斯，半朴素贝叶斯，贝叶斯网

3.1 阴
1，统计的基本概念，度量方式，感觉我以前看过，时间有限，书我还是选一些章节看吧
2，房价预测一直不能上传到kaggle上去，我准备把它弄成一份报告，写成博客之类的，这样就可以放在简历上了。
3，粗略修改了简历，发现自己还缺很多东西，得抓紧。
4，爬虫我粗略把一些要用的库下载了，以后可以自己爬一些数据去做分析了，希望能行。

3.2 阴雨
1，概率古典概型，泊松分布，二项分布，超几何分布，贝叶斯定理。。

3.4 晴
1，数据分析思维（结构，公式，业务）
2，区间估计，样本的抽样估计均值究竟满足何种分布。

3.5 雨
1，点估计的性质，要想进行点估计则样本总体需满足正态分布（无偏性，有效性，一致性）
2，区间估计=点估计±边际误差。利用正态分布表求边际误差；感觉就是在套用公式。

3.6 晴
最近晚上一直在跟那个女生聊天，我感觉自己有点喜欢她了，怎么办，现在不能谈恋爱的。
不能这样下去了，明天开始我只用QQ，只在晚上开微信，绝对不能谈恋爱的，上帝保佑，别让我控制不住自己。

3.6
今天看完了假设检验，晚上仍然是忍不住去找了那个女孩聊天，但是我不能这样，现在不能把心思花在谈恋爱上，我必须遏制这种感情，所以我把她的微信电话全部删除了，这样就断绝了所有可能的机会，哈哈，我真傻，以后又是孤家寡人了，希望4月份能够找到工作。

3.6
今天看完了假设检验，晚上仍然是忍不住去找了那个女孩聊天，但是我不能这样，现在不能把心思花在谈恋爱上，我必须遏制这种感情，所以我把她的微信电话全部删除了，这样就断绝了所有可能的机会，哈哈，我真傻，以后又是孤家寡人了，希望4月份能够找到工作。