但实际上现在的人工智能和我们从媒体看到的人工智能是两码事。
比如现在的指纹信息处理，面部识别，语音识别。语音对话。这些都是我们应用的人工智能。
但这些人工智能实际都是我们队某一具备重复性信息收集在处理。
比如处理指纹信息，处理面部识别。处理语音识别。看似他处理的信息很复杂。实际上处理的信息都具备单一性。
比如我们处理指纹信息。我们把语音信息输入进去。是无法处理的。
所以人工智能可以在目前重复性信息高的领域一展拳脚。
再比如语音识别。语音回复。都是简单的语音信息匹配。并不是电脑听懂你说什么了。而是语音信息收集后匹配到相关数据反馈。

比如语音回复交流这一点。目前的处理方案就是语音收集匹配。
今天天气怎么样。这一句话机器并非听懂你说什么。而是语音信息匹配到今天天气怎么样这个词条。并针对这个词条查询天气信息。
本质上我们只是放权给系统直接自己搜索。

而理想中的人工智能是什么呢。
那就是给人工智能一篇论文。
人工智能能找出论文中逻辑漏洞。并给出自己的逻辑见解。
我们人类可以讨论两三个小时。讨论一件事。上下文联想能力。目前没有任何人工智能可以办到。实际上以现在的理论体系。我们肯定做不到。如果有新的理论体系。那可能有机会实现我们媒体嘴里的人工智能

现在的人工智能。只能处理重复性高的信息。某一个具备重复性的信息。我们可以交给人工智能处理。
但需要逻辑和思考利害关系的问题，人工智能是处理不了的。阿尔法赢了围棋。其实处理的信息仍然是重复性高的一个。围棋你设置的在复杂。但基础逻辑不变。