在我写下这篇总结的时候，智慧留学帮我定制的背景提升活动，为期四周的美国名校麻省理工学院MIT，2019年暑期科研项目，2019年8月底就已经结束了。这最后一周的收获还是挺大的。
第3周结束时，老师就已经把我们大组项目所需要的传统的计量工具介绍完了，这周所讲内容正是时下比较热门的和机器学习相关的内容，即在大数据（多变量）下如何利用机器学习筛选所需要的变量，这是我非常感兴趣的。老师讲述了许多当今计量中的机器学习的方法，他说，这些方法都有各自的特点，但是目前为止还没有一个统一的标准来指示大家在何种时候运用何种方法，有的时候可能反而在尝试了这么多种机器学习过后还是传统的回归最方便。当然，这也是因为大数据和机器学习是一个新兴的学科，缺乏完善的理论。我想，在这背后还是需要一些类似数学的公理体系的建立。我其实还是挺有意愿研究这些算法的，我也打算在下个学期听一听有关的课程。
大组的任务现在已经准备开始作回归了，其实之前更多的还是在进行数据的处理和再处理，现在我们开始建模回归了，当然这只是最初的模型，我们要根据回归的结果来不断修正所需要的模型。为此，老师也推荐了几篇相关的文章让我们阅读。
而小组的任务，由于我们仍旧无法按照最初的设想，将地图划分为网格，再利用每个网格的信息生成数据。所以我放弃了这个方法，转而直接用人口密度数据，用正态分布来模拟生成人口分布，这样虽然结果会和真实的有更多的偏差，但是实现起来却相对容易。其实，我们本就只是模拟真实数据用于日后模型的建立，所以这些偏差都在容许的范围之内。
至此2019年8月，智慧留学，帮我定制的背景提升活动，为期四周的美国名校麻省理工学院MIT，2019年暑期科研项目，就到此结束了，但我打算作为组员继续呆在组内，在一些需要帮忙的任务上尽量帮助老师和其他同学。除了正常的任务之外，在最后一节课的时候，我还询问了老师一些研究生专业的问题。我本纠结于统计和数据科学，但老师认为数据科学很多其实都是统计的知识，所以这让我重新思考专业的选择。现在我反而更倾向于统计。
纵观整个暑研的过程，思考我的表现，我觉得我表现最突出的几点就是：非常感激，智慧留学，安排的背景提升活动，显著帮助提高了我的：责任心，组织能力，适应能力和学习能力。首先是学习能力，我在短短的一周之内就自学完了统计和计量的知识，虽然做不到信手拈来，但是课上听讲和课后任务都能绰绰有余，当然这也归功于本科的数学基础，很多的知识其实都是数学模型。其次就是适应能力，对于美国的英语环境，包括日常的吃住都和国内相差甚多，但还是尽快地适应了这边的生活，现在和外国人对话也不再吞吞吐吐的了。而责任心主要是体现在最初的一周，当我没有跟上老师的节奏，没有办法参与到小组的任务中时，我会感到愧疚，希望自己可以帮到他们，所以也主动去和其他同学交流，并表示自己愿意参与到其中。至于组织能力，正是体现在我当组长，带领小组同学一起工作，并且让项目持续推进。
再次感谢，智慧留学，帮我定制的背景提升活动，为期四周的美国名校麻省理工学院MIT，2019年暑期科研项目，让我受益匪浅！
