前天我们发了一篇文章《线索越来越少？线索增长新玩法你get了吗》，有些同学大呼线索增长相关的功能很棒。

但也有同学很疑惑，为什么我也使用了爱番番，但效果没有他的好？

那是因为AI人工智能技术是需要学习和训练的，只有经过一定的深度学习后，才能形成自己的模型，也才能找出符合你目标画像的客户。
我们也问了客户这个问题，才知道他针对每一批数据，都做了非常详细的分析：哪些线索是自己的目标客户，哪些线索不是；哪些最后成单了，哪些直接就转到回收站了，他都做了详细的记录和分析。且在线索分类后，还针对不同类型的线索设计了专门的跟进话术。
当然，努力不负有心人，他收到了不错的效果。
【什么是机器学习？】
你可以把机器（系统）想象成一个小孩子，你带他去公园。公园里有很多人在遛狗。
简单来说，你告诉小孩这个动物是狗，那个也是狗。但突然一只猫跑过来，你告诉他，这个不是狗。
久而久之，小孩就会产生自己的认知模式。这个学习过程，就叫“训练”。所形成的认知模式，就是“模型”。
训练之后。这时，再跑过来一个动物时，你问小孩，这个是狗吧？他会回答，是/否。这个就叫，预测。

同理来说，不管是爱番番，还是其他产品或系统，都像这个小孩一样，需要先对他进行“训练”，他才会形成企业自己的“模型”，也才能对进来的线索是否符合画像进行“预测”。
【训练-模型-预测过程】
● 梳理：公司近期目标、产品信息、目标客户信息等梳理出来
● 训练：上传到需要训练的系统中，操作训练
● 学习：系统自动组合信息，形成正负样本数据，丰满画像
● 模型：形成公司独有的目标客户画像和模型
● 优化：持续对数据结果进行反馈，可以持续优化模型
● 预测：下次再输入关键词，就能找到自己想要的线索啦~
爱番番为了让客户获得更符合自己目标画像的客户，也利用领先的AI人工智能技术，帮助客户持续“预测”，但是在“预测”之前，还有很多事情需要做，比如你要先对你的系统进行训练哦！
为给您更好的使用和体验，我们一直在路上。
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注：文中关于机器学习的例子，参考自知乎用户“刘从新”。
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