课程简介
随着近年人工智能（AI）和大数据技术的极速发展，现今在各个不同的领域都出现了大量的创新应用。人工智能和商业分析是一门跨领域的学科，它整合了先进的知识和技能、创造性思维模式、及批判性思维，并通过使用人工智能技术来处理及分析商业数据。
人工智能与商业分析理学硕士课程，作为岭南大学电脑及决策科学学系全新开设的课程，旨在教导学生人工智能与商业分析技术的基本原理和实际应用，尤其是在商业领域的应用，以便他们能够在解决问题时有效地应用人工智能工具和技术，以及在决策时，通过使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。
课程特色
01、核心剖析
本课程为学生提供了涵盖人工智能和商业分析的核心知识，并整合了各学科，让学生全方位理解人工智能与商业分析，及它们在现实世界中的应用。
02、宽阔视野
本课程通过将人工智能和商业分析与区块链、市场营销、医疗保健、地理信息系统以及系统优化等相结合，考虑到更实际的商业应用和前沿技术，从而提升毕业生在就业市场的竞争力。
03、职业素养
本课程培养学生的分析能力、批判性思维及解难能力，使毕业生能够在不同行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家和人工智能专家/顾问等工作。
实践体验
本课程将提供多样的学习和实践机会，让学生可以在实际生活中应用所学的知识和技能，比如组织学生参观企业或进行校外交流，邀请最有影响力的企业高层人员为学生进行专题讲座及分享业界最前端资讯。
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技术平台
*仅供参考，请以实际情况为准
入学要求
申请资格：持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历（视乎申请者情况作个别考虑）。
语言要求
非持有香港或其他英语国家大学颁发学位的申请人须参加以下英语能力测试之一并满足分数要求:
持有同等资格者，本课程会作个别考虑。
其他要求：未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，需于本课程开始前完成相应预科课程(包括计算概论及统计学）。
科技人才缺口巨大
作为全球国际金融中心的香港为什么需要大数据、人工智能、区块链等前沿行业的科技人才呢？
根据毕马威的一份报告，近8成企业现在都依靠数据分析来提高对客户与市场的了解，以便作出更好的商业决策。但香港在数据分析的技术和工程实现相比内地和美国要落后很多年，数据人才缺口巨大，每份工作平均只有2.3个合适的求职者。
稀缺人才在香港求职有很大的优势，另外港府还在持续支持金融科技（Fintech) 的发展，帮助传统金融业实现转型。
金融作为香港的支柱产业之一，正在变得更加以数据为中心，实施人工智能和机器学习算法，以此取代传统的工作岗位，并优先聘请有这些技术的人才。
创新及科技局长杨伟雄表示，全球各地积极招揽科技人才，政府会持续检视各项吸引人才措施及入境计划的成效，适时优化输入人才安排，以吸引更多优才和专才来港发展，丰富香港的人才库。
