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炒股用“量化”靠谱吗?量化交易来了,散户该怎么办?
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抛出了两个问题
第一个:炒股用“量化”靠谱吗?
第二个:量化交易来了,散户该怎么办?
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回答问题之前先给大家看一组数据:
2018年,全球最大的六家对冲基金均为量化型基金。为避免策略同质化,投资者开始探索和使用工智能/机器学习方法。
巴克莱2018年的对冲基金调查显示已经有56%的投资经理使用AI/ML进行投资决策,而在2017年仅20%。
国际对冲基金研究机构针对这类使用AI/ML的基金编制了一个AI对冲基金指数。截止2019年11月,该指数在近十年时间获取了227.4%的收益,年化12.6%。AI对冲基金指数以稳定的收益大幅跑赢旗舰对冲基金指数。
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以上数据足以证明,量化的实力。量化能被大机构所应用并且扩大规模,肯定是被证明可行的。
对于听到的反对声音,很多是因为在因子挖掘、调参等上的功夫下少了......
这里也要提醒各位,没有永久的策略,市场在变化、因子在失效,甚至还有突如其来的黑天鹅,这都是不可避免的因素,只有不断地调整,才能感受到量化带来的可靠。
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回答不靠谱的人,一般都没用过量化工具,或者没做过量化策略的开发,更没有真正体验过量化策略的投资魅力。
中国股市的发展早晚或将也会像美国一样,从非完全有效市场向弱完全有效市场发展。那时候,基本上都是庄家和庄家的博弈,散户占的比重很少。
如果真要到了那时候,量化交易量估计能到50%以上,如果说不靠谱,为啥会被美国资本市场大量选择?
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疫情期间,美股频繁熔断,有一半原因是因为量化踩踏事件导致。还是那句话,没做过量化的都会觉得不靠谱,就像5年前大多数人都觉得人工智能、无人驾驶也不靠谱一样。
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再来看第二个问题
量化交易来了,散户该怎么办?
散户怎么办?学会利用“它”就完事了!
现在很多私募都是用量化分析,但值得注意的是,量化分析的前提是你有很牛的算法,而且需要不断去的调整......这也就意味着要有一个技术团队做强有力的支撑。
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