可以简记为：
l 一个创新（NLP）；
l 一个增强（向量检索）；
l 两个简化（安全和 AWS 集成）；
l 一个不变（为更大规模数据提供更快速度检索的初心不变）。

2.1 一个创新：新增了对自然语言处理模型 NLP 的原生支持。
Elasticsearch 始终是执行 NLP 的理想之选，但过去它需要在 Elasticsearch 之外进行一些处理，或编写一些相当复杂的插件。在 8.0 版中，用户现在可以直接在 Elasticsearch 中执行命名实体识别、情感分析、文本分类等，而无需使用额外的组件或进行编码。在 Elasticsearch 中原生计算和创建矢量，不仅在水平可扩展性方面取得了“胜利”（通过在服务器集群中分布计算资源来实现），这一变化还为 Elasticsearch 用户显著节省了时间和精力。

如上两图红色、绿色对比，7.X 版本的 NLP 机器学习模型需要借助第三方组件，8.0 版本 Elastic 自己全搞定。
l 细分创新 1：无需额外组件或编码即可实现：“命名实体识别”、“情感分析”、“文本分类”等 NLP 操作。
l 细分创新 2：用户可以直接在 Elasticsearch 中使用 PyTorch 机器学习模型（例如 BERT），并使用这些模型（自定义模型或 Hugging Face 社区模型）进行推理。


2.2 一个增强：增强了向量搜索功能。
l 带来了一整套原生矢量搜索功能。
l NLP 的引入使得向量搜索更加实用。
l ANN 的支持使得大规模数据下高速查询成为可能。
2.3 两个简化
遵循 Elastic 的 slogan：“Simple things should be simple”简单的事情就该简单化。
2.3.1 简化1：安全配置再简化。
l 默认启用安全性防护。
l 自动生成令牌和证书。
2.3.2 简化2：集成了两个 AWS 服务。
随着 Elastic 8.0 的发布，我们进一步扩大了云原生集成，有两个新的 AWS 集成：
l 集成了一个新的 AWS Lambda 应用程序。
l 集成了一个新的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Storage Lens。
2.4 一个不变
智云盈嘉为更大规模数据提供更快速度检索的初心不变。