首先介绍一般的旮旯封包的结构：
文件头--文件目录--原始文件内容。
文件头记录被封包的文件夹的基本信息。
文件目录一般是文件名--偏移量--文件大小的形式。
这个听起来比较抽象不好懂，所以我们结合ai6win的arc封包具体分析。

首先我们要在garbro源码里找到ai6win引擎部分代码。直接搜索ai6win，注意搜索选项选整个解决方案
于是我们找到arcai6win.cs，在当前的GARbro1.544版本下，它应该位于GARbro-1.5.44\ArcFormats\Silky下。源码的网盘链接：
通过网盘分享的文件：ArcAi6Win.7z
链接: https://pan.baidu.com/s/1uLcMorX3LYUaovW-_mHlOg?pwd=m5iu 提取码: m5iu
这就是ai6win引擎的拆包源码。

（注意这张图右上角的搜索选项）
其中的TryOpen函数为解包函数。如果不信可以在这里下断点，你会发现用garbro解包的时候，只命中这个函数。
由这个解包过程，得arc封包结构：
开头4byte，存储一个32位整数（count)，是封包里的总文件数目。—最开始说的文件头
文件目录头紧跟其后。每个目录头占272bytes，前260bytes文件名，字符串。261-264byte为文件大小，32位整数。265-268byte解密后大小，32位整数。269-272byte为文件偏移量，32位整数。
4+272*count byte后为文件内容。
因此我们封包的思路也很简单，读入文件然后分别把需要的信息写进目录头和内容。这个unpacked size我不太明白，如果你在vs下断点观察到这俩一样，封包也写成和size相等即可。

为了更好理解，我们以十六进制编辑器打开一个arc文件。这里的示例是
姬騎士オリヴィア～へ、変態、この変態男！ 少しは恥を知りなさい！的layer.arc。
芝士文件头，封包里有0x0D89 = 3465个文件。为什么不是890D？ 这是小端序，高位字节在后而每一个字节中高位在前。

拆一下，确实有3465个文件。

芝士文件名。使用了简单的加密让你一眼看不出来原名。

加密的原理是：
byte - 文件名长度 - 1 + byte所在位数。（0起）
l - 9 - 1 + 0 = b （b cdefghijkl）
u - 9 - 1 + 1 = l
....
最后得出的文件名应该是black,akb，一共九个字。
芝士文件大小。

看一下也确实是0x20 = 32bytes。为什么是20？这里又用的是大端序了。

芝士文件偏移。我们可以在封包的这个位置，0xE6194，找到文件原始内容。

从这里开始的32位和解包为akb得到的32位完全一样。


实际上，这种通过偏移寻找文件内容的做法在计算机领域是极为常见的。
arc包就是这样了，很简单吧

接着我们来说akb格式。
同样的，我们搜索ai6win找到源码，然后设断点找到解密函数。
在GARbro1.5.44版本，它应该位于GARbro-1.5.44\ArcFormats\Silky下。
通过网盘分享的文件：ImageAKB.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1Bdsa7NXCDdfpIOV-ELAJow?pwd=b9wc 提取码: b9wc

涉及到图片解密的有多个函数，首先是ReadMetaData，读文件头；
然后是Read，读文件内容。而其中的Unpack函数是解密akb的核心。

从ReadMetaData我们可得.akb文件前32位为文件头，结构如下：

前四byte是一个标志，大抵是标记这张图是不是差分，不太确定，先不管；
5-6byte为图片宽度；
7-8byte为图片高度；
9-12byte也是一个标志。其中，第12byte的第七位为1，色深（BPP）为32位；否则为24位。
32位色深就是一个像素用32位表示，r（红），g（绿），b（蓝），a（透明度）各占八位，24位就没有a。
13-16byte不知道。
17-20byte为图片X方向偏移。
21-24byte为图片Y方向偏移。
25-28byte 减去X方向偏移，为图片实际宽度。
29-32byte 减去Y方向偏移，为图片实际高度。
不知道的其实无所谓，可以照抄原图的属性。

文件解压的算法是unpack。源码应当位于GARbro-1.5.44\ArcFormats\LzssStream.cs
简单语言描述一下
（提示：通过右键>转到定义可以迅速转到函数原型，通过步进也可以追溯）
文件内容由若干操作组组成。每一个操作组的第一byte是操作数，每个操作组占
1 （操作数）+ 16 - 操作数变为二进制后1的个数（例如，0xFC = 11111100，6个）byte。
解压前初始化字典，由某位置（不一定是0）开始写入。写满词典后，再次从起始位置开始写入。
由操作数最低位开始，若该位为1，则从操作组读入1byte，写入输出流，并写入字典。
若该位为0，则从操作组读入2bytes；
偏移量为 (第二byte & 0xf0) << 4 | 第一byte，即第二byte高位 在12 - 9 位，第一byte在8-1位合成偏移量
向输出流写入由字典偏移量开始，长度为（第二byte低位 + 3 ）的byte序列，每写入1byte后也向字典写入。

大概就是这么个过程。说真的看源码比我这个说的清楚多了

复原akb文件的思路，最简单的是不压缩。
也就是将所有操作组的操作数全部设为0xFF，而后跟8byte原始数据。
虽然这样会得到120%的惊人压缩率（
但是一定可以保证ai6win引擎能读取我们封回的akb。

但是，事实上在转化成akb时，被压缩的并不是图片的原始rgb。
这一点我们可以参照源码的RestoreDelta函数，它位于GARbro-1.5.44\ArcFormats\Silky\ImageAKB.cs
由此可以得出，解压后GARbro恢复了所得像素点的差分。

那么压缩前，我们就该对像素点进行差分编码。（压缩和解压的所有步骤先后顺序完全颠倒）
具体而言，ai6win引擎是这么做的：
（tips：bmp图片的像素存储也是“小端序”的。也就是最左边一列的height*bpp/8个像素，存储在bmp最后的height*bpp/8个byte）
将所有像素从上到下，从左到右，行遍历，每个像素的三个byte以bgr排列，排成一串。
对于第height * bpp + 1 至第 width * height *bpp byte，从最后一个byte开始，减去它前方height * bpp 位置的byte 的值。
然后，对于第bpp + 1 至 第height * bpp byte，从第height * bpp byte开始，减去它前方 bpp 位置的byte 的值。
第1 至 第 bpp byte 不变。
注意这几步是有先后顺序的。

然后对差分后的编码做---额，不压缩封回akb。
但在数据不能整除8的时候，会导致错误。（操作数指示还有几byte，而文件已经结束了）
那么，我们退而求其次，只压缩一次。
已知akb的压缩算法实际上就是把长序列变为两位索引，实现压缩。那么对一个长度为n的序列做压缩，可以压缩掉n-2byte。设数据总量为s，%为取余，
则压缩一个长度为s % 8 + 2的序列，我们的数据的byte数就被8整除了。
而只压缩一次确实没什么难度...反正我目前用这种方法实现了替换ai6win 引擎游戏的图片。

但是，要完全复原压缩算法，就有很多细节了。目前我大概推出这么三点:
1.将写入一byte差分编码前，在字典中寻找其开头的最长序列，用字典中序列的起始位置代替序列，以实现最高压缩率；
2.写入n个连0时，如果字典开头位置前有足够的0，且字典中没有以连0开头的更长序列，则字典中位置为 (开头位置-n)；
3.字典是首尾相接的。
不过我还是没能完全复原。有更多发现我在这接着写吧。

那么关于ai6win暂时先写到这里，没想到这个就写了那么久ai翻译那个估计得过两三天了，因为我想搜集一下线上和线下模型，还有不同文字提取软件的使用素材，还是有丶多。
最后的话教程应该会给出一个最简单的流程，而在文后给出别的选择，尽可能兼顾易懂和全面。总之，大家敬请期待喵～

如果您需要解封包这个引擎的素材，我可以尽量帮忙。不过我想我还是不公开自己的源码了
另外github上面毛子的那个ai6arc真不靠谱，别用