视觉识别柜的采用在多种仓储和物流场景下都是非常有益的，以下是一些适合采用视觉识别柜的具体情况： 高价值商品管理：对于高价值商品（如珠宝、电子产品、艺术品等），视觉识别柜能够提供更高级别的安全管理和精确的商品追踪。通过高精度的图像识别技术，可以确保商品的准确无误地入库、出库和存储，减少误操作或丢失的风险。 高频次出入库操作：在需要频繁进行商品出入库操作的仓储环境中，视觉识别柜可以显著提高作业效率。通过

8u们，有没有便宜点的能做视觉识别的开发版

可否在识别红绿灯

木板材的纹路差异识别，有哪家做视觉识别的能做吗？

什么镜头可以做到1米×1米

为什么企业要选择育广咨询呀？

选择育广咨询价格高吗？

自动售卖机中有两种饮料，一种是可乐，一种是雪碧，分别对应一个按钮。当客户需要哪一种饮料时，就按哪一个按钮，然后相机拍照识别、定位饮料，发送坐标给机器手，机器手抓取送给客户。 检测难点 背景反光可能对拍照有影响；放置饮料的箱子太大，可能打光无法做到完全均匀，可能有些地方过暗，有些地方过曝。 检测要求及结果 要求识别一箱饮料中哪些是可乐，哪些是雪碧，并且要定位它们的坐标位置，发送给机器手。 我们通过在可乐瓶

有大哥可以教教小弟视觉识别吗新手小白，需要识别物体的扣点

经核实吧主tt555555666 未通过普通吧主考核。违反《百度贴吧吧主制度》第八章规定http://tieba.baidu.com/tb/system.html#cnt08 ，无法在建设 视觉识别吧 内容上、言论导向上发挥应有的模范带头作用。故撤销其吧主管理权限。百度贴吧管理组

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高光精度打开电镀行业第一个

算法、AI、3D 技术、IoT、5Ｇ等新兴技术发展，多半已被应用在机器视觉领域，且已经有成熟的赋有人工智能技术的视觉产品、3D 视觉产品诞生。通过机器视觉的人工智能技术可以进行包裹、商品等的筛选，可以完全替代一部分人工的操作，或人眼去做的原始判断工作，而且未来有很好的发展前景。此外，富茵认为3D 技术在机器视觉领域应用，可简化了复杂场景下，由多个视觉产品或不同角度传感器配合才可进行正常工作的系统，将流程化繁为简

1、决策树 根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上 2、随机森林 在源数据中随机选取数据，组成几个子集。 3、逻辑回归 当预测目标是概率这样的，值域需要满足大于等于0，小于等于1的，这个时候单纯的线性模型是做不到的，因为在定义域不在某个范围之内时，值域也超出了规定

技术原理 从技术原理上来看，3D视觉技术主要包括主动测距法和被动测距法。主动测距方法的基本思想是利用特定的、人为控制光源对物体目标进行照射，根据物体表面的反射特性及光学、声学特性来获取目标的三维信息。其特点是具有较高的测距精度、抗干扰能力和实时性，具有代表性的主动测距方法有结构光法、飞行时间法、和三角测距法。被动测距技术不需要人为地设置辐射源，只利用场景在自然光照下的二维图像来重建景物的三维信息，具有

光源识别中最为重要一环之一，采集数据质量的来源之一 .反射光线与入射光线与法线在同一平面上 .反射光线和入射光线分居在法线的两侧 .反射角等于入射角 工业相机所拍摄的物体所形成的像也是类似于这样的一套原理,工业应用领域光源可以分为以下几种: 1 背光 2 同轴光 3 偏振光 4 红外光 5 紫外光 1 背光： 所谓的背光，就是在要照射的物体的背后打出一道光来（具体打光方式如下图所示）。它可以提供最佳对比度并且丢失的光源非常少，通常用

机器视觉工业镜头参数间的相互影响关系 富茵认为在机器视觉系统中，好的镜头就相当于人拥有好的眼睛。一个好的工业镜头，在分辨率、明锐度、景深等方面都有很好的体现，对各种像差的校正也比较好，但同时其价格也会相应提高。同样的一枚镜头，设置参数不一样时，得到的图像质量也是不一样的。掌握规律和经验，在组建系统选购镜头时就会避免一些损失，使系统达到更好的效果。

为武汉人民医务人员加油 1月23日凌晨2点，武汉市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控指挥部发布通告，宣布23日上午10时，全市城市公交、地铁、轮渡、长途客运暂停运营，机场、火车站离汉通道暂时关闭。23日0时，封城前10小时，封面新闻记者在汉口火车站看到，广场上少有候车旅客，站内一楼候车厅乘客也只有少数几人。同时，网友传出的视频显示，自驾离开武汉的私家车被堵在了高速公路入口处。

1、2020年之后资本可加速布局生产制造与公共服务 尽管人工智能已经连续多年成为资本市场的宠儿，其实际市场爆发还未真正到来，投资潜力依然巨大。结合AI主要赛道发展机遇及窗口期，赛道发展瓶颈及预期解决周期，企业发展周期等因素，艾瑞认为2019年仍将消化之前的投资热点，如AI芯片、人脸识别等基础技术，2020年之后资本可加速布局生产制造与公共服务领域，以共享相关产业+AI的发展红利。 2、2022年传统金融AI投入约580亿元，银行业务仍是核

疫情期间行业受伤及受益榜单！欢迎补充 第一：养殖业，重伤100% 第二：电影业，重伤100% 第三：旅游业，重伤99%。 第四：餐饮业，重伤95% 第五：酒店业，重伤90% 第六：交通运输业，重伤85%。 第七：石油行业，轻伤45%。 第八：建筑业、房地产业，轻伤35%。 第九：金融行业，轻伤35%。 2.受益行业 第一：短视频、游戏等 第二：电商 第三：线上教育 第四：‘’无人化”服务 第五：线上办公软件 第六：药店超市 第七：医药行业 第八：心理医生 第九 :

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能产业链一般分为基础层、技术层和应用层。其中，基础层为人工智能产业奠定网络、算法、硬件铺设、数据获取等基础，代表企业阿里巴巴、华为、百度等；技术层

这个贴吧谁申请的，竟然没有吧主？

1.吸光物体 　　吸光物体是最常见的物体，像木制品、纺织品、纤维制品及大部分塑料制品等都属于吸光物体。吸光物体的最大特点是在光线投射下会形成完整的明暗层次，其中，最亮的高光部分显示了光源的颜色;明亮部分显示了物体本身的颜色和光源颜色对其的影响;亮部和暗部的交界部分，最能显示物体的表面纹理和质感;暗部则几乎没什么显示。 　　广告摄影中，对吸光物体的布光较为灵活多样。表面粗糙的物体，如粗陶制品等，一般采用侧光

吸光体产品可分为全吸光体和半吸光体两类： -- 全吸光体类被摄体包括：毛、呢、布料、毛线、裘皮、铸铁、粗陶、橡胶等。 -- 半吸光体类被摄体包括：纸制品、质地细腻的纺织品、木材、亚光塑料、部分加工后的金属制品、人的皮肤等。 技巧： 全吸光： 1：拍摄时可用稍硬的光照明，照射方位要以侧光、侧逆光为主，照射角度宜低些，使用较小的光比 ，这样使其层次和色彩表现得都更加丰富。 2：过柔过散的顺光，尤其是顺其表面结构的顺光，会

关于国内视觉识别系统的发展，据调查大部分都只是引用国外的核心算法，加上我一些第三方开发，真没有自动的核心算法吗？欢迎大咖、小咖们讨论

富茵认为使其被采集器采集到数据，即反光或吸收。物体对光的反射和吸收，随心写一些资料分析吧。 自然界中，所有不发光的物体都具有反射和吸收光的特性。除了无色物体，还有另一类物体，即有色物体。颜色对象的颜色各不相同。它们有一个共同之处，就是能够分解、吸收、反射和穿透照射到它们表面的白光。也就是说，它们对不同波长的光波的吸收、反射和穿透是有选择性的。 如绿草，它会吸收太阳光谱中的红、橙、蓝、紫光，对黄色、青

混合光下的画面效果更显完美 　　所谓混合光是指两种或两种以上不同属性、不同性质的光线混和形成的光线。不同光线具有不同的色温，由于光线的差异，画面中会呈现不同的色彩。利用这个特性，透过对混和光线的运用，可获取更加完美的画面效果。在人像摄影以及静物摄影中，我们通常运用混合光进行拍摄，这样有助于表现出被摄对象的真实色彩以及特点 多个光源下须分清主次 　　在室内拍摄静物时，通常会运用多个光源进行照射。在多个光

一. 各种颜色的特点 视觉光源主要的颜色有：蓝、绿、白、红、红外、紫外等,不同的波长的光线呈现不同的颜色，波长决定特定颜色的特征。 白色光源（W）：通常用色温来界定,色温高的颜色偏蓝色(冷色，色温>5000K)，色温低的颜色偏红(暖色，色温<3300K)，界于3300与5000K之间称之为中间色，白色光源适用性广，亮度高，特别是拍摄彩色图像时使用更多； 蓝色光源（B）：适用产品：银色背景产品（如钣金，车加工件等）、薄膜上金属印刷品； 红色

液晶屏，用算法+放大，镜头改用为彩图，结果如图

1）、由于振动盘微型齿轮减速电机的定、转子之间的气隙很小,因此,一旦轴承严重磨损、负荷过重或受到冲击而使轴承稍有变形或弯曲,就会造成转子扫膛。 2）、其次要了解扫膛的结构,轻则使铁心表面擦伤,重则使铁心磨损而导致绕组碰壳烧毁。在减速电机的运行过程中,即使转子只有轻微的扫膛声,也应立即切断电源,使减速电机停止工作,并进行检查。检查时,打开减速电机的端盖,取出转子,仔细查明铁心擦伤部位和擦伤程度,并找出擦伤原因。 3）、铁心

4300万像素下的水果屏幕

OpenCV模拟2D转3D效果对点锡效果进行测量，效果不错，下一步提高速度和精度

0.01mm UV印刷要求，也可以视觉的差异算法轻松解决

又添一员，0.006mm精度，UPH为2100

视觉检测在各行业中的应用，加入分析能力又会怎样。 1. 在印刷行业的应用 利用在线/离线的视觉系统发现印刷过程中的质量问题，如堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、颜色偏差等，同时在线设备可将颜色偏差和墨量多少的检测结果反馈给PLC,控制印刷设备的供墨量，对供墨量进行在线调节，提高印刷质量和效率。 溢胶问题有待技术突破 2. 在PCB板检测中的应用 利用视觉系统对PCB裸板进行检测，检测板上的导线和元件的位置和间距错误、线路和元件

年度节省费用 = （生产量 × 单件所需时间 ÷ 人均能提供月工作小时 - 生产量 × （单件所需时间 - 节省时间） ÷ 人均能提供月工作小时 + 原来岗位所需人数c - 加入设备后所需人数d）× 月员工所需总开支 - （设备额外开支 - 额外节省 + 其他费用 - 其他支出） × 12月

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申请人：户外方家🐒👻🎅 申请感言：十年的视觉软件开发经验，活跃而热爱此行业，分享和解决相关行业问题

祝贺富茵工程师顺利完成2μm电镀冲压件的视觉方案

听说富茵视觉已经能做到0.002毫米，有用过她的系统吗，请分享分享一下