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【大概是科普】介绍一点矩阵群(大概高中就能进了)

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从来没发过镇楼图,这次学人家镇个楼


IP属地:广东1楼2013-07-15 11:37回复
    “群论是什么”
    在严谨的定义下,一个群G是一个定义了某种二元运算的集合。选择群里面的x,y两个元素,那么将x、y进行二元运算的结果就记作xy。(注意:一般这个运算交换律不成立,就是说xy≠yx)
    而且,这个运算满足:
    1)对于任何属于G的元素x,y,xy也属于G;(封闭性)
    2)对于任何属于G的元素x,y,z,(xy)z=x(yz);(结合律)
    3)存在属于G的元素e,使得对于所有属于G的x,都有xe=ex=x;(单位元)
    4)对于任何属于G的元素x,存在一个元素x^(-1),使得x(x^(-1))=(x^(-1))x=e;(逆元)
    要是你没接触过抽象代数,那么我估计你已经晕了。。。不过群作为最简单的代数结构之一,例子是很容易找的。下面举几个有限群的例子,你可以检查一下:它们都符合上面4条规则。
    1.平凡群
    平凡群很平凡,只有一个元素e,唯一的运算就是ee=e。
    2.整数加法群
    整数加法群Z包括所有整数({...-3,-2,-1,0,1,2,3,...}),定义的二元运算就是加法。
    (快速检查一下:1)整数加整数是整数,2)整数加发满足结合律,3)任何整数加0都是它本身,4)n的逆元当然就是-n)


    IP属地:广东4楼2013-07-15 11:54
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      3.p的剩余类群
      这个群比上面两个要复杂。首先我们要求p是一个质数,那么这个群里的元素就有:
      {1,2,3...,p-1}
      定义的运算是:假如要运算的元素是x、y,那么首先将它们乘起来(就用整数乘法),再求这个乘积除以p的余数。
      比如说p=7的情况下,6*3=18,18除以7余4,所以4就是6与3运算的结果。
      下面检查一下这个是群:
      1)x,y都与p互质,那么xy也与p互质,所以xy除以p的余数不为零。既然这个余数不为零但又小于p,它一定属于{1,2,3...,p-1};
      2)整数乘法满足结合律。。;(有点不严谨,但不影响理解)
      3)单位元是1;
      4)假设一个元素是x,那么存在的那个x^(-1)满足:x*x^(-1)-1能被p整除。也就是说整数方程x*x^(-1)+np=1有解。因为有个叫做欧几里得算法的东西,这个方程是保证有解的。
      另外,中文打起来真心麻烦。。大家介意我多用些数学符号吗?(在楼中楼里回答)


      IP属地:广东5楼2013-07-15 12:16
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        我今天晚上会更新。(我这边是晚上,你们那边已经是第二天早上了。)
        话说已经被插楼到插到体无完肤了。。第一次看的人按只看楼主吧。。


        IP属地:广东14楼2013-07-15 18:35
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          4.SO(2)群
          这个群所定义的集合是:

          这个群所定义的运算,就是普通的矩阵乘法。为了验证这定义的确是一个群:
          1)假设A、B是G里面的元素,对应的角度分别为θ、φ,那么:

          这个当然也是群里面的元素;
          2)矩阵乘法满足结合律;
          3)单位元就是单位矩阵(对角线全为1,剩下全为0的矩阵);
          4)将θ换成2π-θ,就得到逆矩阵,也就是逆元。
          可能你们想问:这些矩阵是拿来干什么的?这里直接给出答案:将矩阵乘上一个二维向量(x,y)后,就得到将这个向量逆时针旋转θ弧度的向量(x',y')。当然,假如你把几个这样的矩阵(对应角度θ1,θ2,θ3...)乘起来再乘这个二维向量,那就是把这个向量逆时针旋转θ1、θ2、θ3...弧度,结果当然就是这个向量被逆时针旋转了θ1+θ2+θ3+...弧度。
          事实上,这个群也可以这样定义:

          定义的运算是复数乘法。第一个定义中的矩阵和第二个定义中的复数可以一一对应;而且,将第一个定义中的元素转换到第二个定义下,再用第二个定义计算,得出的结果与先用第一个定义计算再转换的结果相同。这说明两个定义其实是一样的。一般地说,假如有两个群G,H,并且上面两个条件都符合,那么称这两个群形成同构;这样的两个群可以看成是相同的。
          我们把第二个定义中的复数在复平面上画出来,结果是一个圆:

          这说明,这个群的“形状”是一个圆。这个“形状”对我们的理解来说很重要;事实上这篇文章主要目的之一就是找出SO(3)的“形状”。
          这个群叫做SO(2)群,它是接下来要讲的SO(n)(Special Orthogonal,n维特殊正交群)的一个特例。
          单独的例子就讲到这里,接下来我将会系统地介绍一遍GL,SL,U,O,SU,SO这些群。另外,接下来所讲的群中,如果我觉得没有必要的话,就不一一验证它们是群了。


          IP属地:广东16楼2013-07-16 11:16
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            注:本文中GL,SL,O,SO中所定义的矩阵都看成是只能有实数项的矩阵,U和SU看成是可以有复数项的矩阵。
            1.GL(n)(General Linear Group)

            这个群是所有n*n矩阵中最大的群,SL,O,SO和其他我们能想出来的实数矩阵群都包含在它之中,或者说是它的子群。(U和SU因为可以有复数项不算)
            2.SL(n)(Special Linear Group)

            这个群把GL(n)中矩阵的行列式限制为1。由于线性代数中,det(AB)=det(A)=det(B),所以两个行列式为1的矩阵相乘行列式也为1,所以这个形成群。
            不过。。。由于这两个群包含太多东西,没什么特殊的结构,而且对本文的目的来说没什么可讲的,所以就讲这到这里。。。


            IP属地:广东21楼2013-07-16 11:59
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              3.O(n)(Orthonormal Group)

              满足这个定义的矩阵被称为“正交矩阵”(Orthonormal)。将这种矩阵的任何一行或任何一列单独抽出来,看成一个向量,那么这个向量的长度为1;而且,把不同的两列(或不同的两行)抽出来,将它们看成向量做数量积,结果是0。也就是说,这样的矩阵的列构成一组两两垂直且长度都为1的向量。很明显,O(3)中,x、y、z轴上的单位向量就组成这样一组向量;而且,把这三个向量中的某个反转方向,或者将它们绕某个轴旋转,结果也还满足正交性。
              不难证明,上面两个定义是等价的。(提示:只要把|Ax|=|x|两边平方后,方程就可以变成x^(T)A^(T)Ax=x^(T)x了。)
              这个群的定义并没有规定矩阵的行列式,但是仅仅是正交性就已经使其行列式只剩两个值:±1。这是因为矩阵转置的行列式等于矩阵的行列式,于是:

              接下来,我们来仔细看看O(2)这个例子:


              IP属地:广东25楼2013-07-16 13:09
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                IP属地:广东28楼2013-07-17 12:14
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                  IP属地:广东29楼2013-07-17 13:12
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                    IP属地:广东31楼2013-07-19 11:22
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                      IP属地:广东33楼2013-07-19 12:13
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                        IP属地:广东38楼2013-07-21 14:59
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                          IP属地:广东40楼2013-07-21 15:35
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                            IP属地:广东41楼2013-07-21 15:46
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                              IP属地:广东44楼2013-07-23 11:59
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